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目录 1

第一章 引言 1

第二章 模糊集的基本概念和定义 6

§2.1 引言 6

§2.2 基本定义 6

§2.3 扩充原理 11

§2.4 小结 12

第三章 模糊时序分析 13

§3.1 引言 13

§3.2 问题的公式化 13

§3.3 模型的确定 16

§3.4 趋势和季节性演变 17

§3.5 模糊时序模型的应用 21

§3.6 模糊时序模型的特性 26

§3.7 小结 27

§4.1 引言 28

第四章 Ⅰ型模糊数量化理论 28

§4.2 数量化理论的基本概念 29

§4.3 问题的公式化 30

§4.4 用于1型模糊集的方法 34

§4.5 用于2型模糊集的方法 36

§4.6 数值实例 38

§4.7 小结 41

§5.1 引言 42

第五章 Ⅱ型模糊数量化理论 42

§5.2 问题的公式化 43

§5.3 模糊类群的偏相关系数 51

§6.1 引言 53

§5.4 数值实例 54

§5.5 小结 56

第六章 选购因素的分析 58

§6.2 征求意见表 58

§6.3 简单集合的结果 61

§6.4 用Ⅱ型模糊数量化理论作分析 64

§6.5 小结 67

第七章 模糊判别分析 69

§7.1 引言 69

§7.2 用模糊多元数据识别非模糊类群 69

§7.3 模糊类群的判别 76

§7.4 用模糊多元数据判别模糊类群 80

§7.5 小结 84

第八章 求模糊传递关系的直接推断法 85

§8.1 引言 85

§8.2 模糊关系 85

§8.3 问题的公式化 88

§8.4 直接推断法 90

§8.5 小结 101

第九章 谱系的聚类 102

§9.1 引言 102

§9.2 模糊聚类 102

§9.3 大众饮料的相似关系 107

§9.4 小结 110

第十章 类群择优的识别 111

§10.1 引言 111

§10.2 疑难投票 112

§10.3 问题的公式化 114

§10.4 直接推断法 116

§10.5 数值实例 120

§10.6 小结 124

§11.2 问题的公式化 125

第十一章 基于模糊集的多属性备择元的估算 125

§11.1 引言 125

§11.3 模糊线性评价的计算 128

§11.4 各种备择元的比较 134

§11.5 评价问题在雇用中的应用 138

§11.6 小结 139

第十二章 结论 141

参考文献 143