统计信息分析 管理·经济·生产中的信息处理 下pdf电子书版本下载

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附录常用数理统计 1

10.1一元方差分析 323

下册 323

10方差分析 323

10.2二元方差分析（有重复试验的情况） 333

10.3交互作用与自由度 342

10.4无交互作用的二元方差分析 347

10.5观测数据个数不等的二元方差分析 350

10.6随机效应分析及其显著性检验 353

10.7系统分类试验的方差分析 357

10.8正交设计的方差分析 360

10.9方差分析对数据要求的条件 380

10.10最小信息准则在方差分析中的应用 380

11多样性分析 383

11.1多样性 383

11.2多样性的计量——多样度 383

11.3多样度数学模型的构造 387

11.4总体多样性的分解 393

11.5混合体的多样性分配 395

11.6多样性分析 402

12相关分析 411

12.1相关关系与相关分析 411

12.2相关图上的简易相关分析 411

12.3一元相关分析 414

12.4等级相关分析 423

12.5多元相关分析 432

13定性变量的相关分析 439

13.1数据分类与列联表 439

13.2　二维定性变量的相关分析 442

13.3　2×2列联表的Fisher检验 450

13.4　相关（连带）测度 453

13.5　多维定性变量的相关分析 455

14.1回归模式与预测功能 483

14回归分析 483

14.2一元线性回归 484

14.3多元线性回归 497

14.4一元非线性回归（函数形式已知） 510

14.5多项式回归（函数形式未知） 515

14.6选择回归模型的最小信息准则 516

14.7一元正交多项式回归 519

14.8二元正交多项式回归 527

15主分量分析（矩阵数据分析法） 540

15.1预备知识 540

15.2主分量 542

15.3样本主分量 547

15.4原指标变量对主分量的回归 550

15.5主分量分析的一般方法步骤 552

15.6应用：产品预测 555

16.1时间序列的基本概念 563

16时间序列的预测与滤波 563

16.2平稳时间序列 564

16.3线性随机模型 567

16.4确定型时间序列预测技术 573

16.5随机型时间序列预测技术 581

16.6用最大熵谱提取隐含周期信息 600

16.7时间序列的滤波 606

17响应面方法学 615

17.1一次回归的正交设计 615

17.2二次回归的正交设计 621

17.3响应面方法 630

主要参考文献 638