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目录 1

1．对于质量的基本认识 1

1.1　统计式的思维 1

1.1.1　巴雷特图 1

1.1.2　因果分析图 1

1.2　不合格品的原因及其浪费 4

1.3　质量管理 5

1.4　对质量的理解 6

1.4.1　频数分布 6

1.4.2　工艺过程精度 13

1.4.3　正态分布 16

1.4.4　偶然性差异与系统性差异 18

1.4.5　判断错误 18

1.4.6　质量分布与公差值 19

1.5　质量费用的计算方法 22

1.5.1　质量费用的分类 22

1.5.2　质量费用的情况 24

2.1　？-R控制图 25

2．质量控制图的绘制和观察分析 25

2.1.1　？-R控制图纸（4点控制图） 26

2.1.2　绘制？-R控制图的方法 26

2.2　平均值的求法 28

2.3　？-R控制图的绘制实例 30

2.3.1　数据表（n=4） 30

2.3.2　控制图的填绘 31

2.4　分层的方法 35

2.3.3　习题 35

2.5 p控制图的绘制 39

2.5.1 p控制图的绘制法 39

2.5.2 p控制图用数据表 44

2.5.3 p控制图绘制实例 44

2.5.4　习题 48

2.6　正确的抽样方法 48

2.6.1　以个数计的产品的抽样方法 48

2.6.2　抽样图 50

2.7　控制图的观察分析 51

2.7.1　什么是控制状态 51

2.7.2　观察控制界限内点子的准则 51

3．抽样检查 55

3.1　全数检查与抽样检查 55

3.2　抽样检查的种类 56

3.3　判断交检批是否合格的方法 57

3.3.1　一次抽样 57

3.3.2　两次抽样 57

3.3.3　多次抽样 58

3.4　检查批的组成 59

3.4.1　试样的取法 59

3.4.2　随机抽样的方法 59

3.5　随机抽样数字表 59

3.5.1　随机抽样数字表的用法 72

3.5.2　随机抽样法举例 72

3.6　OC曲线的观察和分析 73

3.8　单式、复式和多次抽样 74

3.7　计数抽样和计量抽样 74

3.9　抽样方案表 75

3.10　可接受质量水平和平均出厂质量极限 84

3.10.1　可接受质量水平的选择法 84

3.10.2　平均出厂质量极限的选择法 86

4.1　测量值的处理方法 88

4.1.1　总规则 88

4．统计的方法 88

4.1.2　量值的取法 91

4.2　利用频数分布表计算平均值和标准偏差 93

4.3　平均值差异的检验 95

4.3.1　两个平均值差异的检验与推定（已知σ） 95

4.3.2　关于母体平均值的检验与推定（σ为未知） 97

4.3.3　平均值差异的检验与推定（σ为未知） 100

4.4　不合格率差异的检验 102

4.5　数值的圆整 106