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编者的话 1

第一章 概率 1

1 事件与概率 1

1.随机现象 1

2.样本空间与随机事件 3

3.事件的概率 7

2 古典概型 10

1.组合分析 10

2.古典概型 12

3 条件概率与事件的独立性 16

1.条件概率 16

2.事件的独立性 19

第一章习题 24

第二章 概率分布 28

1 随机变量及其分布 28

1.随机变量 28

2.分布函数 29

3.分布密度 30

2 随机变量的数字特征 34

1.数学期望 34

2.随机变量函数的数学期望 36

3.方差 37

4.泊松分布的数字特征 42

5.正态分布的数字特征 45

3 多元随机变量及其分布 48

1.随机变量的独立性 48

2.独立随机变量的和 52

3.大数定律 56

4.中心极限定理 60

第二章习题 63

第三章 统计推断方法 67

1 常用的统计分布 67

1.总体与子样 67

2.一些统计量的分布 72

1.参数的点估计 75

2 参数估计与假设检验 75

2.假设检验的一般步骤 80

3.正态总体的平均值检验 82

4.关于双正态总体的平均值检验 88

5.正态总体的方差检验 90

6.分布的x2适度检验 94

第三章习题 99

附表 101

1.正态分布表 101

2.x2分布的分位数表 103

3.t分布的分位数表 105

4.F分布的临界值表 107

习题解答 117