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目录 1

第一章 数学基础与数学思维 1

第一节 经典集合 1

第二节 模糊集合 20

第三节 可拓集合基础 26

第四节 数学的哲学思考 31

第二章 微积分基础及应用 35

第一节 函数与极限 35

第二节 导数概念及其在经济分析中的应用 47

第三节 函数极值及其在经济领域中的应用 60

第四节 不定积分及其在经济分析中的应用 76

第五节 定积分及其在经济领域的应用 88

第六节 多元函数微分法 102

第七节 多元函数极值及其在经济分析中的应用 114

第三章 线性代数及应用 123

第一节 行列式的性质和计算 123

第二节 矩阵及其运算 132

第三节 向量组的线性相关性与矩阵的秩 143

第四节 线性方程组 156

第五节 实际应用举例 173

第四章 概率论与数理统计基础 180

第一节 概率论基本概念 180

第二节 随机变量的分布及数字特征 192

第三节 概率论在经济领域中的应用 208

第四节 数理统计的基本概念 215

第五节 参数估计和区间估计 222

第六节 假设检验和回归分析 229

第七节 正交实验设计 234

第五章 经济管理中的数学模型 241

第一节 数学建模概述 241

第二节 确定性存储问题数学模型 247

第三节 随机性存储问题数学模型 253

第四节 最优价格模型 257

第五节 设备更新问题数学模型 259

第六节 线性规划模型、算法及其应用 265

第七节 多目标决策模型 286

第八节 经济预测数学模型 299

第九节 模糊数学应用模型 313

第六章 物元理论与可拓学 330

第一节 从物元分析到可拓学 330

第二节 物元基本理论 335

第三节 可拓数学 341

附表1 标准正态分布表 347

附表2 泊松分布表 349

附表3 t分布表 351

附表4 X2分布表 352

附表5 F分布表 354

参考文献 363

后记 364