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目 录 1

第一章绪 论 1

第一节管理与数学 1

第二节管理数学的准备知识 6

第二章集合论基础 13

第一节集合论的概念 13

第二节集合的运算 18

第三节集合在管理中的应用 22

第一节函数与极限 31

第三章高等数学概要 31

第二节导数与微分 65

第三节不定积分的概念 101

第四节定积分的概念 110

第五节多元函数微分法简介 134

第四章概率论基础 153

第一节预备知识 153

第二节随机事件及其概率 163

第三节随机变量及其分布函数 180

第四节随机变量的数字特征 206

第一节样本及其分布 223

第五章数理统计 223

第二节参数估计 237

第三节假设检验 254

第四节回归分析 273

第六章线性代数 295

第一节行列式与线性方程组 295

第二节向量的概念 323

第三节矩阵及其运算 330

第四节矩阵的秩和线性方程组 350

第一节模糊数学的产生 366

第七章模糊数学方法及其应用 366

第二节模糊集合及有关运算 368

第三节模糊数学常用的方法 375

第四节模糊数学应用举例 384

第八章数学模型及其在管理中的应用 396

第一节数学模型概述 396

第二节线性规划模型 400

第三节投入产出模型 428

第四节决策分析模型 442

第五节库存模型 471

第六节盈亏平衡分析模型 511