西安交通大学本科十三五规划教材 普通高等教育理学类 概率统计与随机过程pdf电子书版本下载

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第1章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 概率 6

1.3 条件概率全概率公式与贝叶斯公式 13

1.4 随机事件的独立性 17

习题1 20

第2章 随机变量及概率分布 24

2.1 一维随机变量 24

2.2 二维随机变量 35

2.3 条件分布 41

2.4 随机变量的相互独立性 44

2.5 随机变量函数的概率分布 47

习题2 58

第3章 随机变量的数字特征 65

3.1 数学期望 65

3.2 方差 71

3.3 协方差与相关系数矩 74

习题3 80

第4章 大数定律与中心极限定理 84

4.1 大数定律 84

4.2 中心极限定理 88

4.3 中心极限定理应用实例 91

习题4 93

第5章 数理统计的基本概念 95

5.1 总体与样本 95

5.2 样本分布 97

5.3 统计量 101

5.4 抽样分布 103

5.5 附录 113

习题5 114

第6章 参数估计 117

6.1 参数的点估计 117

6.2 估计量的评选标准 123

6.3 区间估计 127

习题6 138

第7章 假设检验 141

7.1 假设检验的基本概念 141

7.2 正态总体参数的假设检验 146

7.3 假设检验应用实例 154

7.4 成对数据的假设检验 155

7.5 分布的假设检验 156

习题7 159

第8章 回归分析 162

8.1 一元线性回归 162

8.2 可化为一元线性回归的一元非线性回归 168

习题8 169

第9章 方差分析 171

9.1 单因素方差分析 171

9.2 两因素方差分析 174

习题9 181

第10章 随机过程的基本概念 183

10.1 随机过程的概念 183

10.2 随机过程的概率特性 184

10.3 随机过程的基本类型 187

10.4 泊松过程与布朗运动 189

10.5 随机过程的微分与积分 193

习题10 195

第11章 平稳过程 197

11.1 平稳过程的概念 197

11.2 平稳过程的相关函数 199

11.3 平稳过程的谱分析 201

11.4 平稳过程各态历经性 208

习题11 213

第12章 Matlab软件在概率统计中的应用 216

12.1 概率中常见分布在Matlab中的名称 216

12.2 随机数的产生与计算机模拟 218

12.3 统计中Matlab的常见命令 222

12.4 用Matlab计算置信区间 222

12.5 用Matlab进行假设检验 223

习题12 225

附录 228

附表1 标准正态分布表 228

附表2 泊松分布表 229

附表3 t分布表 231

附表4 χ2分布表 232

附表5 F分布表 234

习题答案 243

参考文献 256