图书介绍

Python测试之道pdf电子书版本下载

Python测试之道
  • 杨燕琳,朱圣洲,石赟编著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115479518
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:268页
  • 文件大小:54MB
  • 文件页数:277页
  • 主题词:软件工具-程序设计

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

Python测试之道PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 大话软件测试基础 1

1.1 测试的分阶 1

1.1.1 入门阶 1

1.1.2 工程师阶 14

1.1.3 专家阶 29

1.1.4 总监阶 36

1.2 并发测试 40

1.2.1 并发测试的定义 40

1.2.2 并发测试的分类 41

1.3 自动化测试 41

1.3.1 什么是自动化测试 41

1.3.2 与手工测试的区别 42

1.3.3 自动化测试的困境 43

1.4 学习小贴士 43

第2章 Python的环境准备 45

2.1 Python介绍 45

2.2 Python的安装配置 45

2.2.1 Python版本的选择 45

2.2.2 Python的安装与配置 46

2.3 Python模块的安装 46

2.4 Python的工具 47

2.4.1 Python工具介绍 47

2.4.2 Pycharm的安装 47

2.4.3 Pycharm的使用 48

2.5 学习小贴士 50

第3章 Python的基础 51

3.1 语法规范 51

3.1.1 换行与缩进 51

3.1.2 模块导入 52

3.1.3 注释 53

3.2 变量与运算 54

3.2.1 变量 54

3.2.2 运算 57

3.3 数据结构 60

3.3.1 元组 60

3.3.2 列表 62

3.3.3 字典 63

3.4 函数 65

3.4.1 函数的定义 65

3.4.2 函数的参数 66

3.4.3 函数的返回值 67

3.4.4 函数的嵌套 68

3.5 字符串处理 70

3.5.1 字符串的转换 70

3.5.2 字符串的合并 71

3.5.3 字符串的截取 72

3.5.4 字符串的替换 73

3.6 学习小贴士 75

第4章 接口测试的基础 76

4.1 网络传输知识 76

4.1.1 协议 76

4.1.2 Cache 78

4.1.3 Cookie 82

4.1.4 Session 87

4.1.5 Token 91

4.1.6 JSON Web Token 92

4.2 HTTP协议 96

4.2.1 HTTP协议的介绍 96

4.2.2 HTTP协议的原理 99

4.2.3 Uniform Resource Locator 102

4.2.4 请求报文(request) 103

4.2.5 响应报文(response) 111

4.2.6 HTTP扩展 117

4.3 HTTPS协议详解 120

4.3.1 加密算法 121

4.3.2 数字签名 121

4.3.3 传输过程 122

4.4 WebSocket协议详解 123

4.4.1 WebSocket的由来 123

4.4.2 WebSocket的属性 124

4.4.3 WebSocket的原理 125

4.5 学习小贴士 126

第5章 模拟网络请求 127

5.1 发送HTTP请求 127

5.1.1 requests模块 127

5.1.2 请求与响应 127

5.1.3 请求参数 128

5.2 发送HTTPS请求 134

5.3 发送WebSocket请求 136

5.3.1 WebSocket模块 136

5.3.2 请求与响应 136

5.3.3 请求实例 136

5.4 学习小贴士 137

第6章 接口测试 138

6.1 接口测试的定义 138

6.2 接口测试工具 138

6.3 接口文档 141

6.4 实例 142

6.4.1 接口文档解析 142

6.4.2 测试用例 144

6.4.3 测试代码编写 144

6.5 学习小贴士 145

第7章 UnitTest测试框架 146

7.1 UnitTest模块 146

7.2 测试用例 146

7.3 测试固件 148

7.4 测试套件 149

7.5 运行测试 150

7.6 测试报告 151

7.7 学习小贴士 153

第8章 接口自动化测试 154

8.1 项目的选择 154

8.2 结构化设计 154

8.2.1 顺序结构 155

8.2.2 判断结构 155

8.2.3 循环结构 158

8.3 内置功能应用 161

8.3.1 随机产生数据 161

8.3.2 日期的获取和计算 163

8.3.3 数据加密 165

8.3.4 txt文件的读写 166

8.4 实例 169

8.4.1 测试需求分析 169

8.4.2 测试流程设计 171

8.4.3 测试环境准备 171

8.4.4 测试代码编写 171

8.4.5 实例完整代码 175

8.5 学习小贴士 177

第9章 接口并发测试 178

9.1 常见的并发问题 178

9.1.1 事务并发的问题 179

9.1.2 极限值并发的问题 180

9.1.3 压力并发的问题 180

9.1.4 异常数据干扰并发的问题 183

9.2 设计并发测试场景 183

9.2.1 设计思路整理 183

9.2.2 场景分析实例1 184

9.2.3 场景分析实例2 188

9.3 并发结果测试与结论 189

9.3.1 账户资金并发bug实例及测试建议 189

9.3.2 抽奖营销活动并发bug实例及测试建议 190

9.4 多线程并发 191

9.4.1 单线程执行 191

9.4.2 多线程执行 191

9.4.3 守护线程 194

9.4.4 阻塞线程 195

9.4.5 并发测试框架 196

9.5 实例 197

9.5.1 测试需求分析 197

9.5.2 测试方案设定 198

9.5.3 测试代码编写 199

9.5.4 实例完整代码 200

9.5.5 测试结果分析 201

9.6 学习小贴士 201

第10章 接口自动化测试实战 203

10.1 实战1 203

10.1.1 测试接口选择 203

10.1.2 测试框架构建 204

10.1.3 测试代码编写 205

10.1.4 输出测试报告 206

10.1.5 实例完整代码 208

10.2 实战2 210

10.2.1 测试用例选择 210

10.2.2 测试流程设计 211

10.2.3 测试环境准备 212

10.2.4 测试代码编写 212

10.2.5 实例完整代码 217

10.3 学习小贴士 219

第11章 接口并发测试实战 221

11.1 订单并发性能 221

11.1.1 整理并发需求 221

11.1.2 提取性能指标 221

11.1.3 测试代码编写 222

11.1.4 实例完整代码 223

11.2 WebSocket并发 225

11.2.1 整理并发需求 225

11.2.2 提取性能指标 225

11.2.3 测试代码编写 226

11.2.4 实例完整代码 226

11.3 学习小贴士 227

第12章 Jenkins持续集成 229

12.1 什么是持续集成 229

12.2 持续集成工具Jenkins 229

12.3 Jenkins的安装运行 230

12.4 Jenkins的配置 234

12.4.1 系统设置 234

12.4.2 插件管理 237

12.5 Jenkins的构建任务 238

12.5.1 新建任务 238

12.5.2 源码管理 240

12.5.3 构建触发器 241

12.5.4 构建环境 242

12.5.5 设置构建 242

12.5.6 构建后操作 244

12.6 运行构建任务 244

12.7 学习小贴士 246

第13章 Python的其他用途 247

13.1 批量处理数据 247

13.2 本地命令集成 248

13.3 查看服务器日志 249

13.4 学习小贴士 250

第14章 测试人员的发展 251

14.1 测试人员的现状 251

14.2 测试人员的地位 254

14.3 测试人员的评审标准 254

14.4 测试人员的学习 255

14.5 测试人员的分享 257

14.6 Python对于测试人员的意义 265

14.7 测试人员的转型 265

14.7.1 Quality Assurance 265

14.7.2 开发工程师 266

14.7.3 产品经理 266

14.7.4 项目经理 266

14.8 学习小贴士 267

后记 268

精品推荐