数据科学实战速查表 第1辑pdf电子书版本下载

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第一章 编程语言 1

第一节 Python语言 2

第二节 R 13

第三节 SQL 23

第四节 Git 27

第五节 Shell 31

第二章 数据分析 41

第一节 NumPy 42

第二节 Scipy Basics 45

第三节 Pandas 50

第四节 数据清洗 59

第五节 StatsModels 63

第三章 数学统计理论 68

第一节 概率 69

第二节 统计 74

第三节 矩阵微分 79

第四节 线性代数 84

第五节 图模型 91

第六节 凸优化 95

第四章 数据可视化 106

第一节 Matplotlib 107

第二节 Seaborn 111

第三节 Basemap 115

第五章 机器学习 119

第一节 特征工程 120

第二节 机器学习建模 125

第三节 Scikit-learn 135

第四节 PyTorch 141

第六章 图像处理 149

第一节 基本概念 150

第二节 像素的空间关系 151

第三节 图像增强 152

第四节 图像变换 156

第五节 图像恢复 157

第六节 图像分割 157

第七节 图像编码 158

第七章 分布式计算 159

第一节 Hadoop 160

第二节 Spark 166