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第1章 无线传感器网络到移动感知网络 1

1.1 无线传感器网络 2

1.1.1 无线传感器网络概述 2

1.1.2 无线传感器网络的机遇与挑战 4

1.2 基于移动性的无线传感器网络 6

1.2.1 移动传感器网络 6

1.2.2 车辆传感器网络 7

1.3 移动感知网络 10

1.3.1 移动感知技术 10

1.3.2 以人为中心的移动感知网络 12

1.3.3 车辆移动感知网络 14

1.4 本章小结 16

参考文献 16

第2章 面向路面监测的车辆移动感知网络 21

2.1 智能车辆路面监测应用概述 22

2.1.1 路面监测技术的发展 22

2.1.2 相关代表性系统 24

2.1.3 面向路面监测应用的车辆移动感知 27

2.2 面向路面监测的车辆移动感知模型 28

2.2.1 相关研究 28

2.2.2 基于行为分析的感知监测模型 29

2.2.3 实验与性能分析 31

2.3 本章小结 36

参考文献 37

第3章 面向路面监测的车辆协作感知 39

3.1 智慧车辆的协作技术 39

3.1.1 智慧车辆协作应用系统 39

3.1.2 车辆协作通信技术 40

3.1.3 车辆协作感知技术 41

3.2 基于车辆协作感知的路面事件监测 43

3.2.1 一种车辆协作路面监测方法 43

3.2.2 模拟测试 47

3.3 基于车辆协作感知的路面事件区域判定 51

3.3.1 一种车辆协作事件区域判定 51

3.3.2 模拟测试 53

3.4 本章小结 60

参考文献 60

第4章 车辆移动网络路由机制 63

4.1 车辆移动网络路由 63

4.1.1 概述 63

4.1.2 相关研究现状 64

4.2 一种绿色的车辆网络路由和调度算法 66

4.2.1 系统模型 66

4.2.2 路由和调度算法设计 70

4.3 模拟与性能分析 75

4.4 本章小结 78

参考文献 79

第5章 动态车队机会式数据收集 81

5.1 路面监测与车辆机会式数据收集 81

5.2 相关研究 82

5.3 系统架构 84

5.3.1 网络架构 84

5.3.2 机会式车队 85

5.4 行为感知的动态车队数据收集机制 86

5.4.1 车队拓扑的度量方法 86

5.4.2 状态机和消息机制 88

5.4.3 车队的构建 89

5.4.4 车队的维护 92

5.4.5 面向道路监测应用的机会式车队 97

5.5 模拟与性能评估 98

5.6 本章小结 104

参考文献 105

第6章 参与式移动车辆的招募与激励 107

6.1 概述 107

6.2 参与式的移动车辆的招募方法 109

6.2.1 相关研究 109

6.2.2 行为建模 110

6.2.3 一种自适应的行为感知的车辆招募方法 113

6.2.4 模拟与性能评估 114

6.3 参与式的移动车辆的激励方法 118

6.3.1 相关研究 118

6.3.2 一种基于信息质量的激励方法 119

6.3.3 模拟测试 121

6.4 本章小结 124

参考文献 124

第7章 车辆移动感知网络发展愿景 127

7.1 车辆移动感知网络与大数据 127

7.1.1 车辆移动感知产生的数据及特点 127

7.1.2 数据分析方法概述 129

7.1.3 大数据分析工具 131

7.1.4 大数据分析方法 132

7.1.5 车辆移动感知网络的数据处理 135

7.2 人机智慧相结合的车辆移动感知网络 139

7.3 本章小结 141

参考文献 141