融合时间维度的托攻击检测研究pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

融合时间维度的托攻击检测研究PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论 1

1.1 推荐系统概述 1

1.2 推荐系统的托攻击问题 3

1.3 托攻击检测的国内外研究现状 3

1.4 本章小结 5

第2章 推荐算法与托攻击检测关键技术 6

2.1 推荐算法 6

2.2 托攻击模型 10

2.3 托攻击检测算法 13

2.4 托攻击的危害性分析及实例 14

2.5 数据集介绍 16

2.6 本章小结 17

第3章 融合时间维度的托攻击模型及影响研究 19

3.1 融合时间维度的托攻击模型 19

3.1.1 等时间注入托攻击模型 20

3.1.2 随机时间注入托攻击模型 21

3.2 融合时间维度的托攻击对平均预测偏移的影响 22

3.2.1 等时间注入托攻击的实验结果 22

3.2.2 随机时间注入托攻击的实验结果 35

3.3 融合时间维度的托攻击对时间区间评分分布相似性的影响 37

3.3.1 时间序列划分方法 37

3.3.2 时间区间相似度度量方法 43

3.3.3 实验结果及分析 43

3.4 本章小结 53

第4章 基于项目类型及时间序列的异常项目检测 54

4.1 融合项目类型划分的时间序列异常项目检测 54

4.1.1 推荐系统中项目类型的界定 54

4.1.2 推荐系统中项目类型的划分算法 56

4.1.3 实验结果及分析 57

4.2 基于时间序列动态划分的异常项目检测 61

4.2.1 基于时间序列动态划分的异常项目检测方法 61

4.2.2 实验结果及分析 63

4.3 本章小结 68

第5章 基于评分序列分布的项目异常检测 69

5.1 基础知识 69

5.2 问题描述 72

5.3 算法描述 73

5.3.1 观测值生成 73

5.3.2 参数估计 73

5.3.3 假设检验 74

5.4 实验分析 75

5.4.1 实验设置 76

5.4.2 实验对比分析 76

5.4.3 参数分析 77

5.5 本章小结 78

第6章 融合时间特征和项目类别的虚假用户检测 79

6.1 基于平均评分偏移的检测方法分析 79

6.2 融合时间维度的虚假用户检测方法R-RTS 80

6.2.1 融合时间维度的虚假用户检测实例 82

6.2.2 实验结果和分析 84

6.3 本章小结 90

第7章 融合时间特征与单类分类器的虚假用户检测 91

7.1 推荐系统中面向时间的用户行为特征分析 91

7.2 基于单类分类器的托攻击检测方法 92

7.2.1 基于密度的单类分类器 93

7.2.2 基于聚类的单类分类器 94

7.2.3 基于SVM的单类分类器 96

7.3 实验结果及分析 98

7.3.1 实验结果 98

7.3.2 实验分析 99

7.4 本章小结 100

第8章 基于半监督学习的虚假用户检测 101

8.1 引言 101

8.2 混合检测 101

8.3 半监督学习攻击检测 102

8.4 实验分析 105

8.4.1 实验设置 105

8.4.2 实验对比分析 106

8.5 本章小结 109

参考文献 110