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第1章 物联制造系统概述 1

1.1 物联制造系统的研究对象 2

1.2 物联制造系统的内涵和特征 2

1.3 物联制造系统的发展趋势 5

习题 6

第2章 智能决策方法介绍 7

2.1 智能决策方法的原理 8

2.2 层次分析法简介 10

2.3 灰色理论概述 13

2.4 遗传算法概述 16

2.5 博弈决策概述 18

2.6 深度学习概述 21

2.7 分布式决策方法 24

习题 28

第3章 物联制造系统智能控制体系构架 29

3.1 物联制造系统智能控制的需求分析 30

3.2 物联制造系统智能控制参考体系构架 32

3.3 物联制造系统智能控制工作逻辑 33

3.4 物联制造系统智能控制的关键技术 34

习题 37

第4章 多源制造信息感知技术 38

4.1 制造系统多源信息源分析 39

4.2 制造系统多源信息主动感知模型 42

4.3 多源制造信息的主动获取技术与传输方法 46

4.4 多源制造信息主动感知系统的设计与实现 51

习题 53

第5章 底层制造资源的智能化建模 54

5.1 加工制造资源智能化建模需求分析 55

5.2 实时信息驱动的装配活动智能导航服务的体系构架 56

5.3 设备端制造活动智能导航的应用服务 58

5.4 智能决策方法在底层制造资源智能化建模中的设计与应用 60

5.5 基于云计算信息构架的加工资源制造服务云端化接入方法 63

习题 69

第6章 智能物料精准配送方法 70

6.1 智能物料配送简介 71

6.2 以搬运载体为核心的主动配送模型 75

6.3 基于物联网的智能搬运载体 79

6.4 智能决策方法在物料配送中的应用 83

6.5 原型系统设计与实现 91

习题 99

第7章 物联制造执行系统自组织优化配置方法 100

7.1 任务驱动的物联制造执行系统主动发现与配置方法体系构架 101

7.2 加工资源制造服务UDDI 102

7.3 制造服务主动发现策略与技术 103

7.4 任务驱动的制造执行系统动态配置方法 105

习题 109

第8章 制造系统性能实时分析与诊断 110

8.1 物联制造执行系统性能分析的体系构架 111

8.2 物联制造执行过程中的关键事件 114

8.3 基于分层时间着色Petri网的关键事件建模 118

8.4 基于决策树的生产过程实时性能分析 124

习题 135

第9章 制造系统运行过程协同优化方法 136

9.1 基于多Agent技术的制造系统运行过程协同优化体系 137

9.2 多Agent系统的通信与交互 140

9.3 设备Agent 144

9.4 任务分配Agent 145

9.5 实时调度Agent 147

9.6 运行过程监控Agent 150

9.7 基于JADE的多Agent系统 152

9.8 案例仿真设计 154

习题 156

第10章 制造服务组合优选智能决策理论与方法 157

10.1 制造服务组合概述 158

10.2 制造服务组合QoS评估 162

10.3 制造服务组合优选问题建模 166

10.4 制造服务组合优选智能决策方法 170

习题 182

第11章 典型智能制造系统案例分析 183

11.1 汽车行业典型零部件智能车间案例 184

11.2 航空发动机典型零部件智能制造车间案例 196

习题 215

参考文献 216