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1绪论 1

1.1研究背景和意义 1

1.2可逆信息隐藏技术 3

1.2.1可逆信息隐藏的研究现状 7

1.2.2可逆信息隐藏的应用 16

1.3本书的主要贡献和组织结构 20

2基于可调节的预测误差直方图的可逆信息隐藏方法 25

2.1引言 25

2.2预测误差直方图可调的RDH算法 26

2.2.1像素补偿 28

2.2.2信息的可逆嵌入和提取 31

2.2.3嵌入提取流程 32

2.3实验结果 34

2.4结论 42

3基于偏微分方程预测器的可逆信息隐藏方法 43

3.1引言 43

3.2基于PDE预测器的可逆嵌入提取算法 44

3.2.1 PDE预测器 45

3.2.2溢出问题处理 50

3.2.3嵌入流程 52

3.2.4提取流程 54

3.3实验结果 55

3.4总结 65

4基于非局部均值预测的可逆信息隐藏方法 66

4.1引言 66

4.2 PEE算法的基本原理 68

4.3非局部均值预测 70

4.4基于非局部均值预测的可逆方案 74

4.5实验结果 80

4.6总结 86

5广义的利用像素值排序的可逆信息隐藏方法 87

5.1引言 87

5.2广义的PVO可逆嵌入算法 89

5.2.1 PVO嵌入方法 89

5.2.2 PVO-k嵌入算法 90

5.2.3最优混合嵌入 94

5.3自适应的混合PVO-k算法的实现 99

5.3.1修改最大值和最小值像素的PVO-k嵌入的扩展方法 99

5.3.2混合嵌入的最优阈值选择 103

5.3.3嵌入和提取流程 105

5.4实验结果 107

5.5结论 113

6基于预测误差对扩展的可逆信息隐藏 114

6.1引言 114

6.2基于pairwise PEE的可逆信息隐藏框架 115

6.2.1传统的预测误差扩展技术 115

6.2.2二维预测误差直方图 118

6.2.3 pairwise PEE技术 122

6.3 pairwise PEE技术的实现 126

6.4实验结果 131

6.5结论 147

7总结与展望 149

7.1总结 149

7.2展望 151

参考文献 154