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健康保险欺诈的理论分析与实证研究pdf电子书版本下载

健康保险欺诈的理论分析与实证研究
  • 李聪著 著
  • 出版社: 北京:中国社会科学出版社
  • ISBN:9787520337489
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:188页
  • 文件大小:18MB
  • 文件页数:200页
  • 主题词:健康保险-诈骗-研究

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图书目录

第一章 引言 1

第一节 研究背景 1

第二节 研究意义 3

第三节 研究内容及研究框架 3

第四节 研究目标及拟解决的关键问题 5

一 研究目标 5

二 拟解决的关键问题 6

第二章 文献综述 8

第一节 健康保险欺诈的概念 8

第二节 国外研究现状 9

一 国外理论研究 9

二 国外实证研究 14

第三节 国内研究现状 18

一 国内理论研究 19

二 国内实证研究 23

第四节 本章小结 26

第三章 健康保险欺诈概述 28

第一节 保险欺诈相关概念界定 28

一 保险欺诈 29

二 保险骗赔 30

三 保险诈骗 30

第二节 健康保险欺诈的表现形式 31

一 购买保单时保险欺诈的表现形式 31

二 出险报案时保险欺诈的表现形式 33

三 索赔申请时保险欺诈的表现形式 34

第三节 健康保险欺诈的危害分析 35

一 健康保险欺诈对投保人的危害 35

二 健康保险欺诈对保险人的危害 36

三 健康保险欺诈对保险市场的危害 37

四 健康保险欺诈对经济社会的危害 37

第四节 健康保险欺诈的成因分析 38

一 从投保人角度分析健康保险欺诈成因 39

二 从保险人角度分析健康保险欺诈成因 39

三 从社会环境角度分析健康保险欺诈成因 41

第五节 本章小结 42

第四章 我国健康保险业发展现状 43

第一节 我国保险业发展现状 43

一 我国保险业政策环境分析 43

二 我国保险业规模现状分析 45

三 我国保险业业务模式分析 49

四 我国保险业竞争力分析 53

第二节 我国健康保险业发展现状 56

一 我国健康保险体系分析 57

二 我国健康保险规模现状分析 60

三 我国健康保险业务模式分析 66

四 我国健康险发展趋势分析 66

第三节 国内外健康保险业发展现状比较 69

一 国外健康保险发展现状 69

二 国内外健康保险对比分析 72

第五章 健康保险欺诈现状及欧美反欺诈对我国的启示 75

第一节 我国健康保险欺诈现状 75

一 健康保险欺诈形势严峻 75

二 我国保险反欺诈现状 78

三 我国健康保险欺诈案例分析 80

第二节 欧美国家保险欺诈现状分析 82

一 美国保险欺诈及反欺诈现状 82

二 欧洲保险欺诈及反欺诈现状 86

第三节 欧美国家保险反欺诈比较及对我国的启示 91

一 欧美国家保险反欺诈比较 91

二 欧美国家保险反欺诈对我国的启示 91

第四节 本章小结 98

第六章 健康保险欺诈博弈分析 99

第一节 健康保险欺诈完全信息静态博弈分析 99

一 基本假设 99

二 健康保险欺诈博弈分析 100

三 健康保险欺诈博弈结果分析 104

第二节 健康保险欺诈不完全信息静态博弈分析 105

一 基本假设 105

二 健康保险欺诈博弈分析 106

三 健康保险欺诈博弈结果分析 109

第三节 基于审查成本的最优化分析 110

第七章 健康保险欺诈识别 113

第一节 国内外健康保险欺诈识别思路的比较分析 113

一 我国健康保险欺诈识别思路 113

二 发达国家健康保险欺诈识别思路 115

三 我国与发达国家在健康保险欺诈识别上的差别 116

第二节 健康保险欺诈识别的常用方法 117

一 LOGIT模型 119

二 AAG模型 122

三 PRIDIT模型 123

四 专家系统法 125

五 神经网络模型 127

第三节 健康保险欺诈识别效果分析 132

一 健康保险欺诈识别效果的衡量标准 132

二 我国健康保险欺诈的识别效果 133

三 发达国家健康保险欺诈的识别效果 134

第四节 本章小结 135

第八章 健康保险欺诈识别的实证研究 136

第一节 基于经验分析的健康保险欺诈识别 136

一 健康保险欺诈的识别因子 136

二 健康保险欺诈识别因子的来源 138

第二节 基于LOGIT模型的健康保险欺诈识别 140

一 假设条件 140

二 模型选取 141

三 样本数据 144

四 LOGIT回归分析 146

五 LOGIT分析小结 148

第三节 基于BP神经网络模型的健康保险欺诈识别 149

一 BP神经网络模型构建 149

二 基于BP神经网络模型识别结果分析 151

第四节 基于LOGIT-BP神经网络模型的健康保险欺诈识别 155

一 BP神经网络模型构建 155

二 基于LOGIT-BP神经网络模型识别结果分析 158

第五节 本章小结 159

第九章 我国健康保险反欺诈对策建议 161

第一节 基于保险公司视角下的健康保险反欺诈对策 161

一 转变经营观念 161

二 加强承保与理赔环节的反欺诈控制 162

三 构建反欺诈业务的奖惩机制 165

四 加强反欺诈人员的培训 167

五 组建特别调查团队 168

六 加强识别技术的运用 168

七 注重对公司数据库的建设 169

第二节 基于保险行业视角下的健康保险反欺诈对策 170

一 发挥保险监管部门的监管和引导作用 170

二 完善保险行业协会服务、交流、宣传的职能 172

三 建立保险公司之间的信息交流机制 173

四 构建与第三方机构的信息交流机制 174

第三节 基于全社会视角下的健康保险反欺诈对策 175

第四节 本章小结 176

结论 178

参考文献 180

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