厦门大学统计学系列教材 统计学 第6版pdf电子书版本下载

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第一章 导论 1

第一节 认识统计 1

第二节 统计学的基本概念 8

第三节 统计在大数据与云计算时代的作用 11

第二章 统计数据的搜集、处理和显示 21

第一节 统计数据的搜集 21

第二节 数据处理 33

第三节 频数分布 45

第四节 数据显示 50

第三章 分布数量特征的统计描述 62

第一节 分布的平均水平、集中趋势和位置的度量 62

第二节 分布离散程度的度量 80

第三节 分布的偏度和峰度 91

第四章 统计推断的理论基础 99

第一节 概率与概率分布 99

第二节 随机变量的数值特征与随机向量 111

第三节 大数定律与正态分布定理 118

第四节 抽样分布 121

第五章 参数估计 129

第一节 参数估计原理与点估计 129

第二节 区间估计 136

第三节 各种抽样设计下的参数估计 143

第六章 假设检验 170

第一节 假设检验基本原理 170

第二节 总体参数检验 175

第三节 非参数检验 183

第七章 相关分析与回归分析 195

第一节 相关分析 195

第二节 简单线性回归分析 201

第三节 多元线性相关与回归分析 218

第八章 时间序列分析与预测 230

第一节 时间序列概述 230

第二节 时间序列的水平分析 234

第三节 时间序列的速度分析 240

第四节 时间序列的分解分析 246

第五节 趋势外推预测 259

第九章 统计指数与因素分析 271

第一节 统计指数概述 271

第二节 综合指数的编制与应用 274

第三节 平均指数的编制与应用 284

第四节 指数体系与因素分析 290

第十章 统计综合评价 303

第一节 统计综合评价概述 303

第二节 评价指标选择及其权重的确定方法 307

第三节 评价数据的处理与评价结果的综合 319

第四节 模糊综合评价法 332

附录一 Excel在统计中的应用 345

附录二 附表 369

主要参考文献 378