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第1章 绪论 1

1.1 统计的含义 1

1.2 基本概念 2

1.3 统计学的基本内容 4

1.4 统计学在经济与管理学中的应用领域 5

1.5 常用统计分析软件 6

第2章 概率及其计算 7

2.1 随机试验 7

2.2 古典概型 14

2.3 全概率公式和贝叶斯公式 17

2.4 本章小结 22

问题与思考 23

第3章 一元随机变量及其概率特征 24

3.1 随机变量的定义 24

3.2 离散型随机变量 26

3.3 连续型随机变量 31

3.4 随机变量函数的分布 39

3.5 数学期望和方差 41

3.6 本章小结 51

问题与思考 51

第4章 多元随机变量及其概率特征 53

4.1 二维随机变量 53

4.2 边际分布 56

4.3 独立性 59

4.4 二维随机变量函数的分布 65

4.5 协方差和相关系数 68

4.6 本章小结 73

问题与思考 73

第5章 大数定律与中心极限定理 75

5.1 大数定律 75

5.2 中心极限定理 79

5.3 本章小结 82

问题与思考 82

第6章 数据的收集与分析 84

6.1 数据类型 84

6.2 数据收集方式 86

6.3 数据分组 92

6.4 数据特征描述 97

6.5 本章小结 113

问题与思考 114

第7章 抽样分布 117

7.1 随机样本 117

7.2 统计量 119

7.3 几个常用的抽样分布 120

7.4 本章小结 126

问题与思考 127

第8章 统计推断 128

8.1 参数估计 129

8.2 区间估计 138

8.3 假设检验 152

8.4 χ2拟合优度检验 174

8.5 假设检验中的两个问题 176

8.6 本章小结 179

问题与思考 180

第9章 方差分析 182

9.1 单因素试验的方差分析 183

9.2 双因素试验的方差分析 188

9.3 本章小结 195

问题与思考 195

第10章 线性回归分析 197

10.1 变量相关性概念 199

10.2 一元线性回归分析 201

10.3 多元线性回归分析 212

10.4 本章小结 221

问题与思考 221

第11章 时间序列分析 222

11.1 基本概念 222

11.2 时间序列分析指标 225

11.3 时间序列变动趋势分析 233

11.4 本章小结 241

问题与思考 241

第12章 指数分析 243

12.1 概念 243

12.2 综合指数的编制 245

12.3 指数体系及其因素分析 253

12.4 常用指数 257

12.5 本章小结 262

问题与思考 263

参考文献 264

附录 265