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第1章 SPSS软件概述 1

1.1 SPSS的发展历程 1

1.2 SPSS软件特点 2

1.3 SPSS的运行环境 4

1.4 SPSS安装和卸载 4

1.5 SPSS启动与退出 8

1.6 SPSS的三种运行管理方式 9

1.7 SPSS软件常用窗口介绍 10

1.8 SPSS帮助 13

1.9 常用系统设置对话框及其设置 14

第2章 SPSS数据文件的建立与编辑 17

2.1 SPSS变量属性定义 17

2.2 SPSS变量属性浏览 22

2.3 SPSS数据的录入 23

2.4 创建SPSS数据文件实例 25

2.5 SPSS数据的编辑 27

2.6 读取数据文件 31

2.7 读取数据库文件 45

第3章 SPSS数据整理 50

3.1 定义变量属性 50

3.2 复制数据属性 53

3.3 定义日期 55

3.4 标识重复个案 56

3.5 排序个案 59

3.6 转置 61

3.7 数据文件合并 62

3.8 分类汇总 71

3.9 拆分文件 73

3.10 选择个案 75

3.11 加权个案 81

第4章 SPSS数据转换 86

4.1 SPSS基本运算及表达式 86

4.2 SPSS函数 88

4.3 计算变量 99

4.4 对个案内的值计数 104

4.5 重新编码 107

4.6 可视离散化 113

4.7 创建时间序列 117

4.8 替换缺失值 120

第5章 描述统计 123

5.1 基本统计量的定义和计算 123

5.2 频率分析过程 124

5.3 描述统计过程 129

5.4 探索分析过程 132

第6章 比较均值过程 142

6.1 比较均值基本原理 142

6.2 均值过程 143

6.3 单样本T检验过程 145

6.4 独立样本T检验过程 147

6.5 配对样本T检验过程 150

第7章 方差分析过程 153

7.1 方差分析基本原理 153

7.2 单因素方差分析过程 154

7.3 单变量多因素方差分析 159

第8章 非参数检验 168

8.1 卡方检验过程 168

8.2 二项检验过程 173

8.3 游程检验过程 176

8.4 单个样本的柯尔莫哥洛夫一斯米尔诺夫检验 179

8.5 两个独立样本的检验过程 181

8.6 多个独立样本检验过程 184

8.7 两个相关样本检验 186

8.8 多个相关样本检验 188

第9章 相关与回归分析 191

9.1 相关与回归分析基本原理 191

9.2 双变量相关分析 192

9.3 偏相关分析 195

9.4 线性回归分析 199

9.5 曲线回归过程 210

第10章 时间序列分析与预测 214

10.1 时间序列分析与预测基本原理 214

10.2 时间序列预分析 215

10.3 时间序列创建模型过程 216

10.4 季节性分解过程 236

第11章 多元统计分析 239

11.1 多元统计分析基本原理 239

11.2 系统聚类分析 239

11.3 判别分析 247

11.4 因子分析 255

参考文献 264