语言与社会科学调查数据分析pdf电子书版本下载

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第一章 R语言简介 1

第二章 数据读入与清理 4

一 下载和导入数据 4

二 包的获取和使用 5

三 数据读入 6

四 截取CGSS 2015数据集 8

第三章 描述性统计分析 10

一 描述性统计命令示例 10

二 创建表格和图示 12

三 双变量描述性统计 15

四 描述性统计结果可视化 17

第四章 简单线性回归 21

一 简单线性回归介绍 21

二 解读简单线性回归模型参数 23

三 其他线性回归模型 25

四 高阶拟合示例 26

第五章 多元线性回归 30

一 多元线性回归模型拟合 30

二 变量重编码 32

三 模型汇总 35

四 交互效应模型 37

五 可视化工具 39

第六章 二分变量回归 43

一 二值型回归模型 43

二 更多的解决方案 46

三 交互效应与可视化 48

第七章 广义线性模型扩展：泊松回归 56

一 泊松回归案例：幸福感分析 56

二 参数解读及模型诊断 60

三 模型扩展与可视化 62

第八章 有序因变量回归 65

一 模型构建和解读 65

二 模型扩展 67

三 模型结果可视化 68

第九章 匹配模型 71

一 匹配模型案例 71

二 模型可视化解读 72

第十章 主成分与因子分析 74

一 主成分分析数据准备 74

二 主成分分析结果 76

三 因子分析 78

第十一章 机器学习 86

一 非平衡数据处理 86

二 决策树建模 88

三 决策树可视化 90

四 神经网络 91

结语 94

参考文献 95

附录 参考R包 99