基于情境的商品个性化推荐方法研究pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

基于情境的商品个性化推荐方法研究PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 4

1.2 本书研究内容与思路 5

1.2.1 主要研究内容 5

1.2.2 研究思路 6

1.3 本书篇章结构 7

第2章 国内外研究综述 10

2.1 个性化推荐模式的分类 10

2.1.1 传统个性化推荐模式 11

2.1.2 基于情境的个性化推荐模式 12

2.1.3 基于情境的推荐模式 13

2.1.4 个性化推荐的实现过程 17

2.2 个性化推荐知识建模 17

2.2.1 传统个性化推荐知识模型 17

2.2.2 基于情境的个性化推荐知识模型 20

2.3 基于情境的用户偏好挖掘研究 23

2.4 个性化推荐技术及分类 24

2.4.1 基于内容过滤的推荐 25

2.4.2 协同过滤推荐 26

2.4.3 基于知识的推荐 31

2.4.4 各种推荐技术的比较 32

2.4.5 基于情境的个性化推荐技术 33

2.5 国内外相关研究小结 35

2.6 本章小结 36

第3章 基于情境的个性化推荐知识建模 37

3.1 问题分析及描述 37

3.2 个性化推荐服务的本体建模 38

3.2.1 推荐知识模型 38

3.2.2 情境本体 39

3.2.3 商品本体 44

3.2.4 用户本体 47

3.3 基于情境的个性化推荐框架 48

3.4 本章小结 49

第4章 基于情境的用户偏好分析 50

4.1 问题分析及描述 50

4.2 情境化的用户偏好提取 51

4.2.1 情境化的用户偏好模型 52

4.2.2 基于贝叶斯网络的情境化用户偏好分析 54

4.2.3 实验分析 56

4.3 基于情境重要度的用户偏好分析 59

4.3.1 信息熵理论 59

4.3.2 情境信息熵的计算 60

4.3.3 基于情境重要度的用户偏好计算 63

4.3.4 实验分析 64

4.4 本章小结 65

第5章 基于情境的商品个性化混合推荐方法研究 66

5.1 问题分析及描述 66

5.1.1 数据稀疏问题下的近邻选择问题 66

5.1.2 情境在协同过滤推荐中的融入问题 68

5.2 混合推荐基本框架及流程 69

5.3 基于情境化偏好的协同过滤推荐 71

5.3.1 缺失值预测处理 72

5.3.2 情境化的用户偏好相似性 74

5.3.3 推荐生成 75

5.3.4 改进的协同过滤推荐流程 77

5.3.5 实验分析 78

5.4 集成知识过滤的混合推荐 81

5.4.1 知识过滤中的语义规则 82

5.4.2 基于情境的推理优化 83

5.5 实验与结果分析 85

5.5.1 基于知识推荐的有效性分析 85

5.5.2 推理优化的有效性评估 86

5.5.3 混合推荐方法的有效性评估 87

5.6 本章小结 88

第6章 应用研究 89

6.1 系统设计 89

6.1.1 系统基本框架设计 89

6.1.2 相关数据信息 90

6.2 个性化推荐流程 94

6.3 案例分析 95

6.4 本章小结 97

第7章 结论与展望 98

7.1 结论 98

7.2 创新点 99

7.3 展望 101

参考文献 102