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第1章 概论 1

1.1 雷达技术的发展历史 1

1.2 机载雷达的发展瓶颈 6

1.3 认知雷达基本概念和技术特点 9

1.3.1 认知雷达的基本概念 9

1.3.2 认知雷达的技术特点 11

第2章 认知雷达波形优化设计 14

2.1 针对目标检测的发射波形优化方法 14

2.1.1 影响目标检测性能的因素分析 14

2.1.2 面向目标检测的发射波形设计 17

2.2 针对目标识别的发射波形优化方法 25

2.2.1 影响目标识别性能的因素分析 26

2.2.2 最大化异类目标回波之间马氏距离的波形优化设计方法 27

2.2.3 基于信息论的发射波形优化设计 29

2.3 针对目标跟踪的发射波形优化设计方法 33

2.3.1 影响目标跟踪性能的因素分析 34

2.3.2 面向目标跟踪的雷达波形设计方法 43

参考文献 52

第3章 认知雷达杂波抑制 54

3.1 机载雷达杂波抑制的空时自适应处理方法 54

3.1.1 机载雷达杂波抑制需求 54

3.1.2 机载雷达的空时自适应处理方法 56

3.2 非均匀杂波抑制方法和理论 65

3.2.1 非均匀杂波问题的认识过程和解决思路 65

3.2.2 非均匀杂波抑制方法和理论的欠缺 71

3.3 探测环境的静态信息和动态信息 79

3.3.1 探测环境的静态信息 79

3.3.2 探测环境的动态信息 88

3.4 知识辅助空时自适应处理的直接法和间接法 89

3.4.1 知识辅助空时自适应处理的直接法 89

3.4.2 知识辅助空时自适应处理的间接法 101

3.5 MCARM和KASSPER计划的启示 115

3.5.1 Mountain Top计划 116

3.5.2 MCARM计划 118

3.5.3 KASSPER计划 121

3.5.4 数据录取和高精度仿真计划的启示 124

参考文献 124

第4章 认知雷达目标检测 128

4.1 传统雷达目标检测方法 128

4.1.1 高斯杂波背景下的目标检测方法 128

4.1.2 非高斯杂波背景下的目标检测方法 134

4.2 标量检测的知识辅助目标检测方法 146

4.2.1 机载杂波分类图生成 147

4.2.2 机载杂波理论剩余图生成 151

4.2.3 机载杂波分区图生成 153

4.2.4 杂波分布及参数估计 153

4.2.5 CFAR算法库 156

4.2.6 CFAR算法选取和参数设计 156

4.3 矢量检测的知识辅助目标检测方法 157

4.3.1 信号模型 157

4.3.2 模型参数估计 159

4.3.3 目标检测方法 162

参考文献 164

第5章 认知雷达系统架构设计及应用 166

5.1 认知雷达系统架构 166

5.1.1 认知雷达技术体制 166

5.1.2 认知雷达系统架构 175

5.2 认知雷达典型应用 178

5.2.1 认知雷达系统架构研究 178

5.2.2 基于知识辅助的非均匀杂波抑制技术应用 182

5.2.3 基于环境信息认知目标检测技术应用 190

参考文献 202

第6章 结束语 203

主要符号表 205

缩略语 224