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1时代发展需要大数据 13

1.1 “互联网＋”与网络强国战略 14

1.2 政府部门推动大数据管理 14

1.3 消费行为与商业空间变革 17

1.4 传统理论面临时代挑战 18

2商业空间布局优化研究的关键问题：数据、方法、视角 21

2.1 城市商业空间研究可利用的数据类型 22

2.1.1 客观理解大数据 22

2.1.2 面向城市商业空间的数据类型 24

2.2 城市商业空间研究的定量分析方法 27

2.2.1 空间分析学研究方法 28

2.2.2 消费者行为、认知取向的行为学研究方法 32

2.3 城市商业空间优化研究的视角 34

2.3.1 城市商业空间结构优化 34

2.3.2 商业空间的区位选择 38

2.3.3 商业空间的评估与优化 39

2.4 商业空间布局优化的关键问题 43

2.4.1 数据获取：保证数据客观性、全面性、海量化 43

2.4.2 定量方法：规划理论与空间分析方法的结合 44

2.4.3 研究视角：研究视角与数据类型的匹配 45

本章参考文献 47

3大数据在商业空间布局优化中的实践探索 49

3.1 商业空间规划决策支持的探索：城市交通热点区域在城市商业用地评价中的应用——武汉市苍穹浮动车数据挖掘 50

3.1.1 数据来源与研究方法 50

3.1.2 热点区域与城市商业用地关系分析 54

3.1.3 热点区域在城市商业用地评价中的应用 63

3.1.4 结论与讨论 71

3.2 城市商业空间结构演化规律的探索：多中心格局下的城市商业中心空间吸引力变化——上海市浮动车GPS时空数据挖掘 72

3.2.1 数据和方法说明 74

3.2.2 基于浮动车GPS数据的上海市主要商业中心识别 75

3.2.3 上海市主要商业中心的浮动车交通吸引及相互作用关系 75

3.2.4 上海双商业中心服务范围模拟及其与现实的差异 84

3.2.5 结论与讨论 87

3.3 城市商业空间布局规律和特征的探索：上海市零售商业空间布局及其与人口耦合关系研究 89

3.3.1 数据来源与研究方法 90

3.3.2 上海市商业网空间格局分析 96

3.3.3 上海市商业网点空间布局与人口耦合性分析 102

3.3.4 结论 103

3.4 城市商业业态布局规律和特征探索：基于人口因素的上海市超市、便利店空间分布特征与差异研究 103

3.4.1 数据来源与研究方法 104

3.4.2 超市、便利店空间分布特征与差异 106

3.4.3 超市、便利店数量与人口数量关系 112

3.4.4 典型实证案例研究 119

3.4.5 结论与讨论 120

3.5 大数据在商业空间优化研究中的适用范围 121

3.5.1 宏观城市商业空间结构的研究 121

3.5.2 中观城市商业用地的适宜性评价 122

3.5.3 微观城市商业业态布局的研究 122

本章参考文献 124

4基于大数据的商业空间布局优化决策支持平台 127

4.1 国内外成熟规划支持系统案例分析 129

4.2 商业空间布局优化的大数据应用方法体系 131

4.2.1 方法体系构建 132

4.2.2 大数据获取方法 132

4.2.3 城市商业空间布局优化大数据分析方法 133

4.3 商业空间布局优化大数据决策支持平台构思 139

4.3.1 平台框架搭建 139

4.3.2 商业空间布局优化模块构思 140

4.4 决策平台工作逻辑推演 143

本章参考文献 144