领域语义信息检索研究 以竹藤领域为例pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

领域语义信息检索研究 以竹藤领域为例PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 4

1.3 研究内容 4

1.4 技术路线 6

1.5 本书贡献 7

第二章 相关研究综述 8

2.1 语义信息检索 8

2.2 农业领域语义信息检索 9

2.3 基于本体的农业领域语义信息检索 10

2.4 植物鉴别方法 11

2.5 本章小结 13

第三章 基于云模型／TOPSIS的植物鉴别检索方法 14

3.1 引言 14

3.2 问题提出 14

3.3 相关理论及技术 15

3.3.1 云模型 15

3.3.2 TOPSIS多属性综合评价法 18

3.4 算法步骤 19

3.5 实例 22

3.6 本章小结 28

第四章 基于互信息／条件随机场的中文领域术语识别方法 29

4.1 引言 29

4.2 相关理论及技术 30

4.2.1 领域术语 30

4.2.2 领域术语识别方法 30

4.2.3 互信息 32

4.2.4 条件随机场模型 33

4.3 基于互信息／条件随机场的中文领域术语识别方法 34

4.3.1 问题提出 34

4.3.2 算法步骤 36

4.3.3 实例 37

4.4 实验结果与分析 42

4.4.1 实验设置 42

4.4.2 实验一：与互信息、信息熵及单纯条件随机场算法的识别效果比较 43

4.4.3 实验二：窗口宽度和标注集对本算法性能的影响 44

4.5 本章小结 46

第五章 竹藤领域语义信息检索模型 47

5.1 引言 47

5.2 相关理论及技术 48

5.2.1 信息检索模型 48

5.2.2 查询扩展 52

5.2.3 TF-IDF算法 54

5.3 竹藤领域语义信息检索模型 55

5.4 竹藤本体构建 56

5.4.1 竹藤本体的设计 56

5.4.2 竹藤领域本体知识表示 57

5.4.3 竹藤领域本体知识实例化 58

5.5 查询扩展 62

5.5.1 语义查询扩展 62

5.5.2 概念相似度计算 63

5.5.3 查询扩展的检索方法 64

5.6 竹藤领域术语权重计算 64

5.6.1 竹藤领域术语权重定义 64

5.6.2 竹藤领域术语权重计算 65

5.7 语义相关度计算 66

5.7.1 检索词与实例间的语义相关度计算 66

5.7.2 结果的相关度排序 69

5.8 实验结果与分析 69

5.8.1 实验一：语义查询扩展对模型性能的影响 70

5.8.2 实验二：引入领域术语权重对模型性能的影响 71

5.8.3 实验三：与贝叶斯检索模型的比较 73

5.8.4 实例 74

5.9 本章小节 74

第六章 总结与展望 76

6.1 本书总结 76

6.2 研究展望 77

参考文献 78