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第一章 总论 2

第一节 统计学概述 2

一、统计与统计学的含义 2

二、统计学的产生与发展 3

三、统计学的分科 4

第二节 统计数据的类型 5

一、按计量层次划分 6

二、按时间状况划分 6

三、按收集的方法划分 7

第三节 统计学的基本概念 7

一、统计总体与总体单位 7

二、统计标志 8

三、统计指标 8

四、统计指标体系 10

五、变异、变量和变量值 11

六、统计总体的特征 11

第二章 统计调查 16

第一节 统计调查方案 16

一、确定调查目标 16

二、确定调查对象和调查单位 16

三、确定调查项目 17

四、确定调查方法 17

五、制订调查的组织实施计划 17

六、撰写调查报告 17

第二节 调查问卷 20

一、问卷设计的程序 20

二、问卷的结构 21

三、问卷问题的设计技巧 22

四、问卷问题的设计形式 22

五、问卷设计的注意事项 24

第三节 统计数据 25

一、统计数据的来源 25

二、抽样调查 27

第四节 调查误差 31

一、抽样误差 31

二、非抽样误差 31

三、误差的控制 32

第三章 统计整理 36

第一节 数据预处理 36

一、审核 36

二、排序 41

三、筛选 43

四、分类汇总 47

五、数据透视表 47

第二节 数据的整理与展示 49

一、分类数据的整理与展示 49

二、顺序数据的数理与展示 54

三、数值型数据的整理与展示 56

四、分布曲线 65

第三节 统计表统计 67

一、统计表的作用 67

二、统计表的结构 67

三、统计表的设计要求 68

第四章 统计描述 74

第一节 集中趋势的测度 74

一、数值平均数 74

二、位置平均数 81

第二节 离中趋势的测度 86

一、异众比率 86

二、全距和内距 87

三、平均差 87

四、方差和标准差 88

五、离散系数 90

六、相对位置的测度：标准分数 91

第三节 偏态与峰态的测度 92

一、偏态及其测度 92

二、峰态及其测度 92

第四节 Excel描述统计功能 93

一、用Excel统计函数计算 93

二、宏程序计算 93

第五章 统计指数 98

第一节 统计指数概述 98

一、指数的概念和性质 98

二、统计指数的作用 99

三、统计指数的分类 99

四、指数基本问题 101

第二节 加权指数 101

一、加权综合指数 101

二、加权平均指数 105

第三节 指数体系和因素分析 107

一、指数体系 107

二、复杂总体的因素分析 108

三、平均指标指数的因素分析 111

第四节 几种常用的经济指数 113

一、消费者价格指数和零售物价指数 113

二、工业生产指数 115

三、股票价格指数 116

四、产品成本指数 118

五、空间价格指数 119

第六章 统计推断 124

第一节 统计推断中几个基本概念 124

一、全及总体和抽样总体 124

二、全及指标和抽样指标 125

三、重置抽样与不重置抽样 126

四、抽样框与样本数 127

第二节 大数定律与中心极限定理 127

一、大数定律 127

二、中心极限定理 128

第三节 抽样误差 129

一、抽样误差的概念 129

二、影响抽样误差的因素 130

三、抽样平均误差 130

四、抽样极限误差 132

五、抽样估计的概率度、精度和可靠程度 132

第四节 全及指标推断 134

一、点估计 134

二、区间估计 136

第五节 样本容量的确定 141

一、影响样本容量的因素 141

二、样本容量的确定方法 141

第六节 假设检验 144

一、假设检验一般问题 144

二、总体均值、比例的假设检验 146

第七节 Excel区间估计与假设检验 148

一、CONFIDENCE（置信区间）函数 148

二、方差未知时一个总体均值的t检验 149

第七章 相关与回归分析 154

第一节 相关分析 154

一、相关分析概述 154

二、简单线性相关系数 156

三、Spearman等级相关系数 159

第二节 一元线性回归分析 160

一、回归分析概述 160

二、一元线性回归模型的估计 163

三、一元线性回归模型的检验 165

四、利用回归方程进行预测 169

第三节 多元线性回归分析 170

一、多元线性回归模型 170

二、多元线性回归模型的检验 172

三、多元回归方程的预测 175

第八章 时间序列分析 184

第一节 时间序列概述 184

一、时间序列的概念 184

二、时间序列的编制 185

三、时间序列的分类 185

四、时间序列的分析方法 186

第二节 时间序列描述性分析 187

一、图形描述 187

二、时间序列指标分析 188

第三节 平稳序列的分析与预测 192

一、移动平均法 193

二、指数平滑法 195

三、移动平均法与指数平滑法的Excel操作 196

第四节 趋势型序列的分析与预测 199

一、线性趋势拟合法 199

二、非线性趋势拟合法 202

第五节 复合型序列的分析与预测 205

一、季节变动分析 205

二、循环变动测定 207

第九章 方差分析 212

第一节 方差分析引论 212

一、方差分析问题的提出 212

二、方差分析中的术语 213

三、方差分析的基本思想 214

四、方差分析中的基本假定 215

五、方差分析问题的一般方法 215

第二节 单因素方差分析 215

一、单因素方差分析的离差平方和的分解 216

二、单因素方差分析的基本步骤 217

三、利用Excel进行方差分析 218

四、多重比较检验 220

第三节 双因素方差分析 221

一、双因素方差分析的基本思想 221

二、无交互作用的双因素方差分析 222

三、有交互作用的双因素方差分析 226

部分练习题参考答案 234

附录 241

参考文献 246