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第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 研究现状综述 2

1.2.1 研究现状 2

1.2.2 研究分析 6

1.3 研究内容及创新 6

1.3.1 研究内容 6

1.3.2 研究方案 7

1.3.3 创新工作 9

1.4 章节安排 10

1.5 本章小结 11

第2章 复杂机场起降航班流运行特性分析 12

2.1 概述 12

2.2 复杂机场航班运行环境 12

2.2.1 空域运行环境 12

2.2.2 管制运行环境 13

2.3 机场起降航班流基本属性 14

2.3.1 航空器基本属性 14

2.3.2 航班流基本属性 16

2.3.3 航班流态势属性 21

2.4 起降航班流耦合运行特性 27

2.4.1 基于实测数据的起降航班流特性 27

2.4.2 基于数学模型的起降航班流特性 40

2.4.3 基于微观仿真的起降航班流特性 47

2.5 本章小结 52

第3章 复杂机场航班起降独立调度研究 53

3.1 概述 53

3.2 航班着落多目标优化调度模型 53

3.2.1 基于RHC的多目标优化遗传调度算法 53

3.2.2 多目标优化调度着落仿真验证 58

3.3 航班离场多目标优化调度模型 61

3.3.1 多目标优化调度模型与算法 61

3.3.2 多目标优化调度离场仿真验证 68

3.4 本章小结 75

第4章 复杂机场航班起降联合调度研究 76

4.1 概述 76

4.2 问题描述 76

4.3 多跑道起降单目标动态优化调度方法 78

4.3.1 基于滚动时域控制策略的航班动态排序模型 78

4.3.2 基于滚动时域控制策略的遗传算法 79

4.3.3 仿真验证 81

4.4 多跑道起降多目标动态优化调度方法 84

4.4.1 基于RHC策略的航班动态排序模型 84

4.4.2 基于RHC策略的遗传算法 86

4.4.3 仿真验证 88

4.5 本章小结 92

第5章 复杂机场航班起降协同调度研究 93

5.1 概述 93

5.2 基于开放网络的起降流量协同调配方法 93

5.2.1 问题描述 94

5.2.2 开放机场网络模型 95

5.2.3 用户均衡配流模型 98

5.2.4 仿真验证 99

5.3 基于多体决策的起降次序协同调度方法 104

5.3.1 问题描述 104

5.3.2 多体协同决策模型 104

5.3.3 AOC Agent协调推理模型 106

5.3.4 AOC Agent次序交换效用 108

5.3.5 仿真验证 112

5.4 本章小结 117

第6章 总结与展望 118

6.1 本书的主要工作 118

6.2 本书的研究展望 119

参考文献 121

彩图 127