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第一章 绪论 1

第一节 信号检测与估计理论的研究对象及应用 1

第二节 信号检测与估计的内容及研究方法 6

第三节 信号检测与估计理论的发展历程 8

第二章 信号检测与估计理论的基础知识 10

第一节 条件概率与贝叶斯公式 10

第二节 随机过程及其统计描述 11

第三节 几种重要的概率密度函数及其性质 28

第四节 白噪声 35

第五节 蒙特卡洛模拟与重要采样 44

第三章 信号的统计检测理论 57

第一节 信号统计检测理论的概念 57

第二节 二元假设检验及判决准则 63

第三节 M元信号的统计检测 71

第四章 信号波形的检测研究 74

第一节 匹配滤波器理论 74

第二节 高斯白噪声 79

第三节 高斯白噪声中二元确知信号的检测 83

第四节 高斯白噪声中多元确知信号的检测 93

第五节 高斯白噪声中二元随机参量信号的检测 100

第六节 多重信号的检测 118

第五章 高斯色噪声中信号的检测 129

第一节 高斯色噪声中信号检测的思路 129

第二节 卡亨南-洛维展开 130

第三节 高斯色噪声中确知信号的检测 133

第四节 高斯色噪声中随机相位信号的检测 137

第六章 序列检测 145

第一节 序列检测的基本原理 146

第二节 采用修正的奈曼-皮尔逊准则的序列检测 147

第三节 序列检测与固定观测次数检测的比较 150

第七章 现代信号检测技术与估计理论在通信系统中的应用 153

第一节 模拟通信 154

第二节 数字通信 161

第三节 雷达 181

第八章 现代信号检测技术与估计理论在数字图像处理中的应用 186

第一节 图像的统计特征 186

第二节 图像的K-L变换与图像压缩 190

第三节 图像复原 197

第四节 边缘检测 200

第九章 现代信号检测技术与估计理论的其他应用 209

第一节 在模式分类中的应用 209

第二节 在系统辨识中的应用 218

第三节 语音信号的线性预测编码 229

参考文献 242