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第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 随机向量与多元分布 3

1.3 多元正态分布 6

1.4 多元统计数据 8

习题一 9

第2章 多元正态分布的参数估计 11

2.1 均值向量和协方差阵的最大似然估计 11

2.2 最大似然估计量的性质 12

习题二 14

第3章 多元正态分布的假设检验 16

3.1 三个重要的统计量及其分布 16

3.2 单个多元正态总体均值向量和协方差阵的检验 19

3.3 两个多元正态总体均值向量和协方差阵的检验 21

3.4 多元方差分析 27

习题三 29

第4章 回归分析 32

4.1 一个因变量的多元线性回归 32

4.2 回归变量的选择 40

4.3 多因变量的多元线性回归 47

习题四 53

第5章 聚类分析 55

5.1 聚类统计量 55

5.2 系统聚类法 57

5.3 K均值聚类法 62

习题五 64

第6章 判别分析 66

6.1 距离判别法 66

6.2 Bayes判别法 69

6.3 Fisher判别法 71

习题六 76

第7章 主成分分析 78

7.1 总体的主成分 78

7.2 样本的主成分 85

习题七 90

第8章 因子分析 92

8.1 R型因子分析 92

8.2 因子模型参数的统计意义 96

8.3 正交旋转与因子得分 98

习题八 104

第9章 典型相关分析 106

9.1 总体的典型相关分析 106

9.2 样本的典型相关分析 109

习题九 113

第10章 对应分析 116

10.1 对应分析的基本原理 116

10.2 对应分析的计算 120

习题十 123

第11章 偏最小二乘法回归 125

11.1 偏最小二乘法回归的基本原理 125

11.2 偏最小二乘法的计算 128

习题十一 130

第12章 Matlab软件应用基础 132

12.1 Matlab软件简介 132

12.2 数组与矩阵 142

12.3 图形绘制 145

12.4 Matlab软件的统计分析功能 152

习题十二 190

附录 191

附录A 常用分布表 191

附录B 部分例题程序代码 201

参考文献 237