基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别pdf电子书版本下载

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基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别PDF格式电子书版下载

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1 绪论 1

1.1 研究的目的和意义 1

1.2 感应电动机定、转子故障诊断技术的研究现状 3

1.3 微粒群优化算法及其在故障诊断中的应用 10

1.4 本书的主要研究内容 19

1.5 本书约定 21

2 基于单纯形法和改进骨干微粒群算法的混合优化算法 22

2.1 研究背景 22

2.2 骨干微粒群算法和单纯形法 24

2.3 改进的骨干微粒群算法 27

2.4 基于单纯形法和改进骨干微粒群算法的混合优化算法 30

2.5 收敛性分析 32

2.6 复杂度分析 34

2.7 实验及分析 35

2.8 本章小结 48

3 基于混合骨干微粒群算法的感应电动机转子断条故障检测 49

3.1 研究背景 49

3.2 转子断条故障特征的机理分析 50

3.3 基于混合骨干微粒群算法的基波滤除方法 53

3.4 实验及分析 56

3.5 本章小结 72

4 基于混合骨干微粒群算法的感应电动机定子故障检测 73

4.1 研究背景 73

4.2 基于SM-MBBPSO和小波包的感应电动机定子故障检测方法 74

4.3 基于SM-MBBPSO算法提取正、负序相量的感应电机定子故障检测方法 88

4.4 本章小结 100

5 基于混合骨干微粒群算法和支持向量机的感应电动机定、转子故障识别 102

5.1 研究背景 102

5.2 支持向量机 103

5.3 混合骨干微粒群算法优化支持向量机参数 110

5.4 基于SM-MBBPSO和SVM的定、转子故障识别方法 113

5.5 实验及分析 116

5.6 本章小结 124

6 总结与展望 125

6.1 全书总结 125

6.2 下一步研究工作的展望 127

参考文献 129