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第一章 智知：突破法律人的“认知障碍” 2

看上去很美的“智能”，可能不是人工智能！ 2

与法律人相关的人工智能是什么？ 10

法律知识图谱的概念与建构 19

机器学习的“黑盒”是什么？ 32

人工智能进击法律的三条路径 39

人工智能的双面历程 45

Alpha Zero横空出世，距离横扫法律界还有多久 53

人工智能系统的法理学思考 62

AI时代数据之争，我门需要什么样的“数据权”？ 85

数据法视角下“个人信息”的概念剖析 92

第二章 践行：AI与法律行业融合的实践展现 110

法律人？工程师？法律＋人工智能靠谁连接？ 110

法律智能产品经理之我见 119

大数据如何助力司法改革科学决策 127

大数据时代下，如何进行司法行政信息化建设 135

智慧法检：法律大数据为法检行业升级赋能 152

民商事案件智能辅助办案系统的研发路径 163

律师端决策辅助的应用 174

大数据下法律实证研究的可能创新与传统依赖 182

生活在算法之下：AI算法的歧视与反歧视 191

人工智能在公开的裁判文书中能够挖掘出什么？ 201

数据时代的数据合规最佳实践 207

人工智能的“黑箱”真的“黑”吗？ 222

延伸阅读：吉林电子法院迈向智慧法院的探索实践 229

延伸阅读：四川智慧法院建设实践 240

延伸阅读：深度解读《检察大数据行动指南（2017～2020年）》 262

第三章 趋势：未来“人工智能＋法律”的发展方向 278

法律人为什么要拥抱人工智能？ 278

与AI共处，法律人职业能力向何处迁徙？ 284

在AI时代，法律人需要学编程吗？ 290

人工智能，你可能还不“懂”法律人 298

数据竞争与司法裁判 304

用问答系统代替人工做法律咨询，距离我们还有多远？ 315

机器人能代替法官吗？ 325

人工智能的法官职业之路 330

人工智能全面进军法律界？先做好这三件事！ 342

纽约律师眼中的人工智能：到底砸谁的饭碗？ 350

智能时代的数字正义理论 368

打破人工智能算法黑箱 377

是技术驯化了我们，还是我们驯服了技术？ 384

后记 390