上市公司会计信息失真的统计分析方法研究pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

上市公司会计信息失真的统计分析方法研究PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 会计信息失真概述 1

第一节 基本概念 1

第二节 会计信息失真的历史与现状 2

第三节 会计信息失真的危害 5

第四节 会计信息失真的诱因 7

第五节 会计造假的常见手段 8

本章参考文献 12

第二章 会计信息失真识别的常见方法 13

第一节 舞弊公司特征和舞弊征兆 13

第二节 财务舞弊识别方法 17

本章参考文献 22

第三章 样本与变量选择 25

第一节 样本选择 25

第二节 变量选择 30

第三节 指标计算及其标准化 34

本章参考文献 34

第四章 多元逻辑回归分析 36

第一节 标准逻辑回归模型 36

第二节 交叉项逻辑回归模型 38

第三节 模型外推检验 39

本章参考文献 42

第五章 主成分分析 43

第一节 研究思路及研究方法 43

第二节 会计信息失真主成分预测模型的实证检验 45

第三节 研究结论 61

本章参考文献 61

第六章 神经网络分析 63

第一节 人工神经网络简介 63

第二节 人工神经网络的结构 64

第三节 多层前馈神经网络模型 67

第四节 基于神经网络的虚假财务报表的识别 70

本章参考文献 76

第七章 支持向量机分析 77

第一节 支持向量机理论 77

第二节 基于支持向量机的会计信息失真的识别 81

本章参考文献 85

第八章 多元特征值侦测模型 86

第一节 传统分析方法的局限性 86

第二节 多元特征值模型分析过程 86

本章参考文献 94

第九章 中国证券市场的会计信息失真程度究竟有多深——证券市场会计信息失真度分析与对策 95

第一节 中国证券市场会计信息失真度分析 95

第二节 提高证券市场会计信息监管效率的对策分析 97

本章参考文献 106

附录A光盘软件使用说明 107

附录B训练样本数据 112