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第一章 数理统计的基本概念 1

1.1 内容提要 1

1.1.1 总体 1

1.1.2 样本 1

1.1.3 统计量 2

1.1.4 顺序统计量 3

1.2 典型题分析 4

1.3 习题 7

习题答案 13

第二章 参数的估计方法 15

2.1 内容提要 15

2.1.1 点估计 15

2.1.2 矩估计 15

2.1.3 极大似然估计 15

2.1.4 最小二乘估计 16

2.1.5 贝叶斯估计 17

2.1.6 常用分布的参数估计 17

2.2 典型题分析 19

2.3 习题 23

习题答案 29

第三章 统计量的抽样分布 31

3.1 内容提要 31

3.1.1 常用的分布及其数字特征 31

3.1.2 抽样分布 35

3.1.3 中心极限定理 37

3.2 典型题分析 38

3.3 习题 41

习题答案 48

第四章 估计量的优良性 52

4.1 内容提要 52

4.1.1 不变性 52

4.1.2 无偏性 52

4.1.3 有效性 53

4.1.4 一致性 54

4.1.5 常用分布参数的估计量的优良性 54

4.1.6 置信区间 55

4.2 典型题分析 59

4.3 习题 64

习题答案 76

第五章 参数的假设检验 80

5.1 内容提要 80

5.1.1 假设检验概述 80

5.1.2 假设检验的基本步骤 81

5.1.3 正态总体参数的假设检验 82

5.1.4 最优检验 85

5.2 典型题分析 86

5.3 习题 89

习题答案 103

第六章 非参数的假设检验 109

6.1 内容提要 109

6.1.1 一个总体分布函数的假设检验 109

6.1.2 两个总体分布函数的比较 111

6.1.3 独立性的假设检验 112

6.2 典型题分析 114

6.3 习题 123

习题答案 139

第七章 回归分析和方差分析 142

7.1 内容提要 142

7.1.1 线性回归模型及其基本假设条件 142

7.1.2 最小二乘估计及其性质 145

7.1.3 回归模型及回归因子的假设检验 147

7.1.4 预测 150

7.1.5 方差分析 151

7.2 典型题分析 154

7.3 习题 170

习题答案 221

第八章 试验设计 231

8.1 内容提要 231

8.1.1 试验设计的基本术语 231

8.1.2 正交表 231

8.1.3 正交试验设计的基本步骤 232

8.1.4 正交试验设计的方差分析 232

8.2 典型题分析 233

8.3 习题 240

习题答案 265