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第一章 投资行为概率的数学模型 1

第一节 引言 1

第二节 基本概念的定义 3

第三节 输入变量的预处理 5

第四节 行为概率模型 7

第五节 案例—风险投资行为模型 10

第二章 行为金融的创新进展 16

第一节 主流金融理论的困境与行为金融理论 16

第二节 金融行为控制方面的新进展 19

第三章 金融市场有效性研究 26

第一节 概述 26

第二节 有效市场假说 27

第三节 金融市场中的异象 31

第四节 并非有效的市场 34

第五节 国际股票市场运行效率的实证分析 37

第六节 小结 47

第四章 异质预期、噪声交易与价格波动 49

第一节 概述 49

第二节 DSSW噪声交易模型 50

第三节 包含三类异质投资者的噪声交易模型 54

第四节 上升市场中机构投资者的投资行为实证分析 66

第五节 小结 77

第五章 中国证券投资者的预期模式研究 78

第一节 概述 78

第二节 中国证券投资者的预期模式实证分析 79

第三节 情绪指数与未来市场收益及波动率的关系实证分析 88

第四节 投资者的非理性预期与金融危机 95

第五节 小结 96

第六章 噪声交易证券市场的投资策略模型 98

第一节 概述 98

第二节 基于投资者行为参数的股票指数广义回归神经网络预测模型 99

第三节 基于过度反应的长期策略模型 109

第四节 小结 114

第七章 行为扩散动力学模型 116

第一节 单一行为扩散动力学模型 117

第二节 三峡游行为扩散实例 121

第三节 竞争性行为扩散动力学模型 125

第四节 小结 131

第八章 基于复杂网络的行为扩散模型 132

第一节 引言 132

第二节 复杂网络研究简介 134

第三节 建立模型 137

第四节 基础网络 140

第五节 试验结果与分析 142

第六节 小结 145

第九章 行为扩散研究的信息视角 147

第一节 含模仿偏好的信息层叠模型 147

第二节 股市中的从众行为与信息传播 153

第十章 投资者行为与计算机模拟方法 160

第一节 Agent模拟方法 161

第二节 CA模拟方法 162

第三节 两种模拟方法的异同 164

第四节 现有模拟方法的局限 165

第十一章 具有元胞结构的智能Agent 167

第一节 模型的提出 167

第二节 模型的构建 167

第三节 模型的计算机实现 171

第十二章 从模拟结果看投资者行为 178

第一节 不同规模下的投资者行为 178

第二节 不同类型比例下的投资者行为 188

第三节 不同行为比例下的投资者行为 193

第四节 投资者行为规律总结 199

第十三章 投资者行为与股票市场波动及实证研究 202

第一节 投资者行为与股票市场波动 202

第二节 股票市场波动实证研究 203

第三节 股票市场波动规律总结 223

第十四章 总结与建议 233

参考文献 241