多元数据分析方法及应用pdf电子书版本下载

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第1章　绪论 1

1.1　关于数理统计 1

1.2　常用分布 3

1.3　假设检验 7

1.4 SPSS概述 12

第2章　样本及总体分布 16

2.1　样本数据 16

2.2　数据整理 19

2.3　多元正态分布 23

2.4　样本的数字特征 24

2.5 正态性检验 25

第3章　描述统计量 28

3.1 数据描述 28

3.2　数据考察 30

3.3　频数分析 35

3.4　列联表与关联性分析 39

3.5　均值综述 42

习题 46

第4章　正态总体参数的假设检验 48

4.1　单总体均值的检验 48

4.2　两总体均值的检验 49

4.3　成对样本均值的检验 53

4.4　单因素方差分析 55

习题 58

第5章　相关分析 59

5.1　简单相关系数 59

5.2　假设检验 63

5.3　偏相关系数 63

习题 65

第6章　线性回归分析 66

6.1 问题的提出 66

6.2　一元线性回归 67

6.3　多元线性回归 69

6.4　参数估计 70

6.5　回归方程及系数的检验 73

6.6　回归诊断与残差分析 77

6.7　点估计与区间估计 82

6.8　回归方程的优化 85

6.9　曲线回归 90

习题 93

第7章　聚类分析 94

7.1　距离与相似系数 94

7.2　数据标准化 97

7.3　类间距离 98

7.4　系统聚类法 99

7.5　快速聚类法 105

7.6　变量聚类 108

习题 110

第8章　判别分析 112

8.1　距离判别 112

8.2　典型判别 115

8.3　判别效果的检验 120

8.4　费希尔判别 122

8.5　贝叶斯判别 124

习题 126

第9章　因子分析 127

9.1 正交因子模型 127

9.2　载荷矩阵的估计 129

9.3　因子载荷矩阵的旋转 130

9.4　因子模型的统计意义 132

9.5　因子得分 135

9.6　因子分析模型效果的检验 137

9.7　主成分分析 138

习题 140

附录1 SPSS菜单说明 141

附录2　统计专业词汇英汉对照表 149

参考文献 171