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第一章　绪论 1

1 概述 1

2 基本概念 4

2.1　量与量化 4

2.2　广义量与广义量化 6

3 广义量化分析的研究对象与内容 18

3.1　研究对象 18

3.2　研究内容 19

4 广义量化分析的研究方法 20

5 广义量化分析的意义 23

第二章　初等广义量化分析 24

1 概述 24

2 数学方法的推广 25

2.1　广义量化的特殊形式—数学的新用途 25

2.2　对数学内涵的新认识 27

3 定性问题的科学化 30

3.1　专家评估法 30

3.2　专家评估法的种类 31

4 定量问题的简化——定性化描述 47

5 一种新的定性定量相结合的方法 49

5.1　层次分析法的原理 50

5.2　层次分析的基本方法 71

5.3　层次与排序的规范方法 91

5.4　反馈系统的排序 105

5.5　标度与多准则方法 119

第三章　定性问题的建模与算法 137

1 谓词演算 137

1.1　命题逻辑 138

1.2　句法和语义 139

1.3　连词与量词 141

2 谓词公式 143

2.1　定义 143

2.2　合适公式的性质 144

2.3　推理规则 146

3　置换与合一 146

4　归结原理 150

4.1　化为子句的步骤 150

4.2　归结推理规则 154

4.3　含有变量子句的归结 156

5 谓词演算在广义量化中的应用 158

5.1　归结反演 158

5.2　归结搜索策略 161

6　简化策略 164

6.1　重言式消去法 164

6.2　谓词估算消去法 164

6.3　包孕消去法 165

7　改进策略 165

7.1 支持集策略 166

7.2　线性型输入策略 167

7.3　模型策略 170

7.4　组合策略 173

7.5 有序策略 174

8 由归结反演求取答案的算法 175

8.1 问题求解中的谓词演算 176

8.2　答案求取过程 178

8.3　含有全称量化变量的目标公式 183

9 谓词演算在问题求解中的应用 188

10　中间——结局分析 199

10.1 目标与方法 200

10.2　GPS工作步骤与算法 201

第四章　定性与定量问题的建模与求解 206

1 基本概念 207

1.1 变量的分类 207

1.2　量化的形式 208

2 定性与定量问题的相互转化方法 211

2.1 定量量转化成定性量的方法 212

2.2　定性量转化成定量量的方法 220

2.3　定性与定量混合问题转化成定量问题的方法 243

2.4 定性与定量混合问题转化成定性问题的方法 245

第五章　广义量化中主因素和亲近度分析 280

1 问题的提出与求解 280

2 最大相关准则 288

3 定性与定量混合问题的主因素分析理论 292

4 主因素分析与对应分析的等价性 296

5 广义亲近度 301

6 广义亲近度的提出与算法 305

7 多维空间的情况 310

8 应用案例 314

参考文献 318