运动人体科学研究中的数据处理与分析pdf电子书版本下载

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导论 1

Ⅰ　数据的产生 4

第1章　抽样方案 5

教学目标 5

相关概念 5

1 抽样的基本要素 5

2　单纯随机抽样（Simple Random Sampling,SRS） 10

3　一个样本反映出的总体信息 15

4　可信的声明 23

5　现实生活中抽样碰到的问题 28

6　更多抽样设计方案 35

7　数据资料的道德规范 41

本章小结 45

复习题 45

撰写项目 46

参考文献 47

第2章　实验研究 49

教学目标 49

相关概念 49

1　做实验的目的 49

2　随机对照实验设计 55

3 实践中的实验 61

4　其他的实验设计方案 66

5　公共政策实验研究 69

6　伦理观和实验研究 73

本章小结 79

复习题 79

撰写项目 80

参考文献 81

第3章　测量实施 84

教学目标 84

相关概念 84

1 测量的有效性和无效性 85

2　测量的精确与不精确 91

3 测量的比例尺（刻度尺） 95

4　数字的误导 98

本章小结 105

复习题 105

撰写项目 106

参考文献 107

Ⅱ　数据资料的组织 109

第4章　描述数据资料的分布 110

教学目标 110

相关概念 110

1　展示数据资料 110

2　显示分布 123

3 测量中心点或者平均值 134

4　测量扩展范围或者是变异性 139

5 正态分布 148

本章小结 158

复习题 159

撰写项目 161

参考文献 161

第5章　理解相关关系 162

教学目标 162

相关概念 162

1　二维表格 163

2　散点图和相关关系 173

3 因果关系问题 185

4　回归和预测 192

本章小结 200

复习题 200

撰写项目 203

参考文献 204

Ⅲ　从数据资料中得出结论 205

第6章　概率：机会的语言 206

教学目标 206

相关概念 206

1　什么是概率 207

2　处理机会 215

3　通过模拟发现概率 220

4　彩票抽奖的期望值 226

本章小结 231

复习题 232

撰写项目 234

参考文献 234

第7章　推断：令人信服的结论 235

教学目标 235

相关概念 235

1　有把握的估计 237

2 比率和平均值的置信区间 243

3　统计学上的显著性 250

4 比率和平均值的显著性检验 257

5　对统计学显著性的理解 264

本章小结 268

复习题 268

撰写项目 269

参考文献 270

第8章　统计方法在实验中的应用 272

教学目标 272

相关概念 272

1　实验设计与实验的统计设计 272

2　简单比较实验 281

3　单因素实验设计：方差分析 301

本章小结 331

复习题 331

撰写项目 341

参考文献 342

附录1　随机数字表 344

附录2　正态分布的百分位数 346

附录3　正态分布的临界值 350

附录4　t分布的百分位数 351

附录5　x2分布的百分位数 353

附录6　F分布的百分位数 355