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第1章　流域水文模拟技术进展 1

1.1　水文数学模型历史评述 1

1.2　降雨径流模型 4

1.3　流域及河道汇流模型 9

1.4　集总系统变换方法 17

1.5　水文数学模型的系统理论 21

1.6　水文预报精度的主要限制因素 26

1.7　确定性水文模拟的发展方向 28

第2章 岩溶流域水文数学模型 31

2.1　岩溶地区水文特点 31

2.2　岩溶水文模拟的基本方法 33

2.3　新安江岩溶水文模型结构 33

2.4　算法结构与参数分析 35

2.5　岩溶水文模型检验 37

第3章 基于分布式结构的降雨径流模型 39

3.1 山地森林区的主要水文过程 39

3.2　分布式水文模型结构 44

3.3　单元水文模型 45

3.4　河网汇流演算模型 55

3.5　模型参数 56

3.6　模型应用实例 57

第4章　数字水系的提取及流域离散化研究 60

4.1　数字高程模型（DEM） 60

4.2　基于DEM的数字水系生成 60

4.3　基于水文响应单元（HRU）的数字流域离散化研究 69

4.4　流域拓扑关系算法研究 74

4.5　基于流域拓扑关系的河道汇流模型 79

第5章　流域气象要素的空间插值 81

5.1　降雨资料的插值处理 81

5.2　气温资料的插值处理 87

5.3　蒸发能力的空间变化 88

第6章　河道洪水演进模型 91

6.1　广义示储流量和水位关系 91

6.2　绳套方程 96

6.3　三峡河道洪水演算模型 98

6.4　河道演算模型的理论分析 100

6.5　参数讨论 104

6.6　三峡模型的检验 106

6.7　三峡模型的进一步讨论 108

第7章　实时校正水文模型 112

7.1 实时系统建模与模型特性 112

7.2 递推最小二乘与广义最小二乘法 117

7.3 卡尔曼滤波（KF） 120

7.4　特殊KF算法 123

7.5 KF法在水文预报中的应用 127

第8章　河流中长期水文预报方法 130

8.1　河流中期径流预报 130

8.2　河流长期径流预报 136

8.3 日降雨过程的随机模拟 141

8.4　基于随机降雨的流域径流预报 150

第9章 水文预报技术的发展趋势 153

9.1　提高降雨估计的精度与预见期 153

9.2　控制论与水文模型的结合 154

9.3　人工智能和学习模型 155

第10章　智能水文预报模型与专家系统 164

10.1　水文模型智能化 164

10.2　智能接口与自然语言辨识 165

10.3　模糊推理与综合评判 169

10.4　专家知识的量化与识别 172

10.5　参考校正模型与参数估计 173

10.6　一个具有稳健性的水文模拟专家系统 176

参考文献 181