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第1章 绪论 1

经济计量学的研究内容 1

经济计量学的研究方法 1

经济计量模型的特点 3

思考题与练习题 5

第2章 一元线性回归模型 6

简介 6

普通最小二乘法 8

极大似然估计方法 16

假设检验 18

预测 24

Eviews软件在一元线性回归分析中的应用 25

思考题与练习题 28

第3章 多元线性回归模型 30

模型的建立 30

最小二乘估计 33

最小二乘估计量的统计特性 36

随机项方差的估计 37

显著性检验 38

预测 41

案例分析 42

思考题与练习题 47

第4章 异方差 49

异方差的概念 49

异方差的来源与结果 50

异方差的检验 52

异方差的修正方法 55

案例分析 58

Eviews软件在异方差检验及修正中的应用 60

思考题与练习题 66

第5章 序列自相关 68

序列自相关的概念 68

序列自相关的来源与结果 69

序列自相关的检验 70

序列自相关的修正方法 73

案例分析 76

Eviews软件在自相关检验及修正中的应用 78

思考题与练习题 82

第6章 多重共线性 84

多重共线性的概念 84

多重共线性的来源与结果 85

多重共线性的检验 86

多重共线性的修正方法 87

案例分析 89

Eviews软件在多重共线性检验及修正中的应用 90

思考题与练习题 96

第7章 随机解释变量 98

估计量的渐近统计性质 98

随机解释变量的概念与来源 99

存在随机解释变量时的估计性质 99

随机解释变量的修正方法 100

案例分析 102

Eviews软件在随机解释变量修正中的应用 103

思考题与练习题 105

第8章 单方程建模的几个问题 106

虚拟解释变量 106

非线性回归模型 108

非线性模型的一般性方法 111

变量线性回归方程中变量的取舍——逐步回归方程的建立 113

Eviews软件在特殊模型估计中的应用 117

思考题与练习题 122

第9章 联立方程模型 124

联立方程模型的概念 124

联立方程模型的分类 125

模型的识别概念 129

结构方程的识别条件 131

联立方程模型的估计方法 133

案例分析 137

Eviews软件在联立方程模型估计中的应用 139

思考题与练习题 142

第10章 经济计量学的应用 144

生产函数模型 144

需求函数模型 150

供给函数和需求、供给模型 153

消费函数 155

投资函数模型 157

经济预测 159

经济结构分析 161

政策评价 164

思考题与练习题 165

第11章 时间序列分析 166

随机序列 166

平稳和非平稳时间序列 167

时间序列模型 169

偏相关函数和时间序列性质小结 175

时间序列的建模 177

时间序列的预测 180

时间序列的协整性 182

思考题与练习题 188

附录A EViews简介 189

EViews的含义 189

EViews的窗口 189

EViews的帮助资源 191

附录B 统计学知识简介 193

总体、样本与随机变量 193

随机变量的分布 193

总体分布的数字特征——参数 194

样本分布的数字特征——统计量 195

几个重要的连续型随机变量的分布 196

正态总体的样本平均数和样本方差 197

估计量的评价标准 198

参数估计 198

假设检验 200

附录C 检验用表 203

参考文献 211