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第1章　随机事件及其概率 1

1.1 随机试验与随机事件 2

1.2　事件的关系与运算 3

1.3 事件的频率与概率 6

1.4　概率的公理化定义及其性质 13

1.5 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 17

1.6 事件的相互独立性及其应用 26

1.7　几个重要的随机试验 31

1.8　排列组合 33

本章小结 34

习题一 35

补充题一 39

第2章　随机变量及其分布 41

2.1 随机变量 41

2.2 离散型随机变量及其分布 43

2.3 随机变量的分布函数与连续型随机变量 52

2.4　随机变量的函数 63

本章小结 67

习题二 67

补充题二 71

第3章 多维随机变量及其分布 73

3.1 多维随机变量及多维随机变量表示的事件 73

3.2 多维离散型随机变量 75

3.3　二维连续型随机变量 84

3.4 随机变量函数的分布 94

本章小结 101

习题三 102

补充题三 104

第4章　随机变量的数字特征 106

4.1 一维随机变量的数字特征 106

4.2　二维随机变量的数字特征 111

4.3　矩与协方差矩阵 121

本章小结 123

习题四 124

补充题四 127

第5章　大数定律与中心极限定理 128

5.1 大数定律 128

5.2 中心极限定理 130

本章小结 135

习题五 135

补充题五 136

第6章　数理统计的基本概念 137

6.1　基本概念 138

6.2　经验分布函数 139

6.3　抽样分布 141

本章小结 150

习题六 150

补充题六 152

第7章　参数估计 154

7.1 点估计 154

7.2　估计量的评选标准 162

7.3 区间估计 164

7.4 正态总体均值与方差的区间估计 166

7.5　0—1分布参数的区间估计 171

7.6　单侧置信区间 172

本章小结 175

习题七 175

补充题七 177

第8章　假设检验 179

8.1　假设检验 179

8.2　正态总体均值的假设检验 183

8.3 正态总体方差的假设检验 188

8.4　分布拟合检验 192

本章小结 197

习题八 198

补充题八 199

第9章　方差分析与回归分析初步 201

9.1　单因素方差分析 201

9.2 回归分析的基本思想 206

9.3　一元线性回归分析 207

9.4 可化为一元线性回归的问题 211

本章小结 212

习题九 212

补充题九 213

答案与提示 215

附录　常用统计表 232

附表1 累积泊松分布表 232

附表2　标准正态分布表 234

附表3　x2分布表 235

附表4　t分布表 238

附表5　F分布表 240

参考文献 249