阶层线性模型的原理与应用pdf电子书版本下载

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导言 1

第一章 回归模式与阶层线性模型 5

第一节 回归模型 7

第二节 阶层线性模型的方法论 20

第二章 阶层线性模型原理 31

第一节 阶层线性模型概念 32

第二节 阶层线性模型原理 41

第三章 阶层线性模型的各种模型 49

第一节 阶层线性模型的主要模型 50

第二节 阶层线性模型的一般式 78

第四章 阶层线性模型的参数估计 83

第一节 具随机效应的单因素方差分析τ00与σ2的估计 85

第二节 具随机效应的单因素协方差分析τ00与σ的估计 97

第三节 最大概似估计法 108

第四节 EM算法 127

第五章 阶层线性模型的参数检验 139

第一节 简单回归分析的回归系数检验 140

第二节 阶层线性模型的参数假设检验类型 154

第三节 阶层线性模型的参数检验 160

第四节 模式拟合度的概似比检验 185

第六章 广义阶层线性模型 191

第一节 广义线性模式介绍 192

第二节 逻吉斯回归与概率回归 194

第三节 多项逻吉斯回归或多项逻辑模型 197

第四节 次序概率回归分析或累积逻吉斯回归 201

第五节 泊松回归 204

第六节 广义线性阶层模式 205

第七章 纵贯面资料分析 217

第一节 纵贯面数据的类型 218

第二节 横断面与纵贯面数据的关系 226

第三节 线性成长模式 232

第四节 第一层自变量的中心化问题 237

第五节 误差项的假设 239

第六节 混合模型 243

第七节 成长模式的系数解读问题 244

第八章 阶层线性模型假设与一些重要议题 257

第一节 HLM的基本假设 258

第二节 中心化议题 260

第三节 固定效应与随机效应的选择 272

第四节 样本大小的决定 275

第五节 残差分析 287

第六节 决定系数的计算 293

第七节 缩动与信度的意义 297

第九章 阶层线性模型的应用实例 305

第一节 基本数据概述 306

第二节 零模型（具随机效应的单因素方差分析） 312

第三节 具随机效应的单因素协方差分析 319

第四节 随机回归系数模型 327

第五节 以平均数为结果变量模型 337

第六节 情境模型 341

第七节 完整模型 348

第十章 阶层线性模型的软件操作介绍 355

第一节 HLM6.02的操作 356

第二节 SPSS的Mixed模块 435

第三节 SPSS Mixed语法 473

后记 477

参考文献与进阶阅读文章 481