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第1章 概率与数理统计基础 1

1.1 统计的基本概念 1

1.2 概率与数理统计用数学符号 2

1.3 统计中数据的整理和分析 3

1.4 概率的基础概念 6

1.5 常用分布 7

第2章 统计技术的七种旧工具 24

2.1 分层法 24

2.2 调查表法 24

2.3 因果图法 25

2.4 排列图法 25

2.5 相关图法 26

2.6 直方图法 26

2.7 控制图法 28

第3章 统计技术的七种新工具 59

3.1 关连图法 59

3.2 KJ法 64

3.3 系统图法 69

3.4 矩阵图法 75

3.5 矩阵数据解析法 76

3.6 PDPC法 77

3.7 箭头图法 79

第4章 正交试验设计与方差分析 81

4.1 名词介绍 81

4.2 正交表 82

4.3 正交试验设计法的基本应用程序 85

4.4 应用案例 91

第5章 回归分析 99

5.1 回归分析的概念 99

5.2 一元线性回归 99

5.3 一元非线性回归 102

5.4 多元线性回归 104

第6章 过程能力与过程能力指数 107

6.1 过程能力 107

6.2 过程能力指数 108

6.3 过程改进策略 110

6.4 过程性能指数 111

6.5 Cp和CpK的比较说明 113

第7章 抽样检验 115

7.1 概论 115

7.2 抽样检验方案和OC曲线抽样特性曲线 117

7.3 抽样检验的分类及逐批抽样检验后的处理 118

7.4 百分比抽样检验的不合理性 119

7.5 计数调整型抽样检验及GB/T2828.1-2003的使用 119

7.6 抽样检验具体应用步骤 123

第8章 参数估计与假设检验 125

8.1 参数估计 125

8.2 假设检验 132

第9章 FMEA和FTA分析 140

9.1 概论 140

9.2 应用于健壮设计的FMEA方法 140

9.3 应用于健壮设计的FTA方法 158

9.4 质量问题的FMEA和FTA方法的结合 161

第10章 SPC与统计技术 163

10.1 统计过程控制 163

10.2 SPC发展简况 163

10.3 SPC的理论要点 164

10.4 SPC的进行步骤 165

10.5 SPC中使用的统计技术 165

第11章 六西格玛管理与统计技术 167

11.1 六西格玛概论 167

11.2 六西格玛解决问题的模型DMAIC及使用工具 176

附录 179

附录1 常用统计分布表 179

附录2 正交表 205

附录3 GB/T2828.1-2003中的抽样检验用表 211

参考文献 218