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序 5

前言 29

常用符号说明 39

第Ⅰ篇 理论篇 3

第1章 选择理论 3

1.1 社会选择问题 3

1.1.1 历史发展脉络 3

1.1.2 几种选择准则 5

1.2 偏好投票排序 6

1.2.1 偏好排序机理 6

1.2.2 全排序式选举 7

1.3 选择规则分析 8

1.3.1 分析方法框架 8

1.3.2 投票悖论分析 11

1.3.3 次序效应分析 13

1.3.4 策略投票分析 14

1.3.5 选择函数性质 15

1.4 社会福利理论 17

1.4.1 福利函数分析 18

1.4.2 不可能性条件 21

1.4.3 不可能性定理 24

1.5 Arrow定理改进 36

1.5.1 独立性弱化 36

1.5.2 传递性弱化 37

1.5.3 连通性弱化 38

1.5.4 独裁性弱化 40

1.5.5 价值基数化 42

1.6 几个前沿问题 42

1.6.1 相容信息的选择 42

1.6.2 构造合理字典序 45

1.6.3 策略投票问题 48

1.6.4 理性化偏好展示 51

第2章 效用理论 54

2.1 基本概念 54

2.1.1 二元关系 54

2.1.2 关系分类 57

2.1.3 选择函数 58

2.2 风险分析 60

2.2.1 风险度量 60

2.2.2 风险分类 61

2.2.3 相对风险 64

2.2.4 效用度量 65

2.3 简单效用 67

2.3.1 效用分类 67

2.3.2 存在定理 68

2.3.3 函数构造 70

2.3.4 可测价值 75

2.4 多维效用 76

2.4.1 偏好的独立性 76

2.4.2 多维效用函数 78

2.4.3 效用函数判别 81

2.4.4 群偏好强度 82

2.5 群效用函数 83

2.5.1 群价值判断 84

2.5.2 群效用函数 86

2.5.3 群效用加法模型 87

2.5.4 群效用乘法模型 87

第3章 行为理论 89

3.1 行为决策 89

3.1.1 行为决策 90

3.1.2 有限理性 91

3.1.3 决策准则 95

3.1.4 偏差纠正 97

3.2 个人主权 99

3.2.1 问题描述 99

3.2.2 主权分配 100

3.2.3 Sen定理 103

3.2.4 不相容性 105

3.3 组织行为 106

3.3.1 组织层次结构 107

3.3.2 群组行为特征 107

3.3.3 群决策行为 108

第Ⅱ篇 方法篇 113

第4章 序数方法 113

4.1 社会选择集结方法 113

4.1.1 投票选举方法 113

4.1.2 社会选择函数 117

4.1.3 多准则选择法 128

4.1.4 选择方法评价 132

4.2 社会福利集结方法 133

4.2.1 单峰偏好 134

4.2.2 群偏好限制法 137

4.2.3 偏好等级比较 142

4.2.4 社会福利方法比较 145

4.3 多维群决策法 147

4.3.1 字典序方法 147

4.3.2 淘汰选择法 148

4.3.3 综合评价法 153

4.3.4 偏好评价调整法 157

4.4 辅助图形方法 159

4.4.1 指向图方法 160

4.4.2 足码定位法 163

4.5 算子集结方法 169

4.5.1 常用算子概述 169

4.5.2 集结群意见算子 174

4.5.3 群决策算子方法 181

第5章 基数方法 191

5.1 基数效用法 191

5.1.1 效用函数构造 191

5.1.2 委托过程方法 192

5.2 最优化方法 195

5.2.1 基本模型 196

5.2.2 求解方法 198

5.2.3 多数核法 198

5.3 折中型方法 201

5.3.1 层次分析法 201

5.3.2 层次加权法 204

5.3.3 理想解方法 207

5.4 综合评价法 210

5.4.1 评价意见 211

5.4.2 意见集结 215

5.5 交互式方法 217

5.5.1 Delphi方法 217

5.5.2 集体参与分配网 220

5.5.3 迭代公共规划法 222

5.6 谈判与对策 223

5.6.1 Nash谈判模型 224

5.6.2 效用谎报对策 229

5.6.3 多人合作对策 231

5.6.4 收益分配方法 232

第6章 不确定性方法 237

6.1 随机型准则与方法 237

6.1.1 严格不确定型准则 237

6.1.2 风险随机准则 242

6.1.3 随机优势决策准则 246

6.2 模糊集基础与方法 248

6.2.1 模糊群决策基础 248

6.2.2 模糊规划法 254

6.2.3 群模糊评价决策法 258

6.2.4 模糊优先群决策 262

6.2.5 模糊折中群决策 267

6.3 粗糙集基础与方法 276

6.3.1 粗糙集决策规则 276

6.3.2 粗糙集分类排序 280

6.3.3 粗糙集群决策方法 281

第Ⅲ篇 实现篇 291

第7章 群决策组织 291

7.1 决策过程 291

7.1.1 组织决策 293

7.1.2 群决策实施 295

7.1.3 专家咨询 297

7.2 决策方案 298

7.2.1 方案的筛选 298

7.2.2 数据预处理 299

7.3 决策成员 304

7.3.1 群体成员选择 305

7.3.2 决策权配置 307

7.4 决策准则 310

7.4.1 个体与群体准则 311

7.4.2 序数与基数准则 314

7.4.3 方法综合 317

7.5 促裁调解 321

7.5.1 仲裁方法 321

7.5.2 调解方法 323

第8章 群决策评价 324

8.1 群决策效能 324

8.1.1 价值判断准则 324

8.1.2 公平与效率 326

8.1.3 决策成本分析 326

8.2 决策有效性 329

8.2.1 Pareto效率 329

8.2.2 目标满意度 331

8.3 决策权配置 332

8.3.1 决策者的权力 332

8.3.2 权力指数评价 332

8.4 群体一致性 334

8.4.1 多维一致性 335

8.4.2 评价一致性 341

8.4.3 成员一致性 344

8.4.4 模糊一致性 347

第9章 群决策支持 352

9.1 决策支持综述 352

9.1.1 信息完备化 353

9.1.2 一致性达成 353

9.1.3 方案的择优 354

9.1.4 模型模拟支持 355

9.2 数据处理支持 359

9.2.1 数据析取 359

9.2.2 数据仓库 360

9.2.3 数据挖掘 360

9.3 信息交互支持 361

9.3.1 多媒体技术 362

9.3.2 分布式技术 363

9.3.3 系统安全技术 363

9.4 支持系统设计 364

9.4.1 基本概念 366

9.4.2 功能设计 368

9.4.3 结构设计 370

9.4.4 通信设计 371

9.4.5 支持评价 372

9.4.6 未来发展 374

9.4.7 案例1 基于智能MAS的GDSS 379

9.4.8 案例2 基于群体推理的GDSS 383

附录 群决策重要贡献人物简介 388

索引 394

参考文献 399