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第一章 绪论 1

第一节 计量经济学简介 1

第二节 计量经济模型 3

第三节 计量经济学研究问题的步骤 6

习题 8

第二章 统计学基础知识 9

第一节 随机变量 9

第二节 常用的随机变量及概率 10

第三节 大数定律与中心极限定理 13

第四节 样本统计量的分布 15

第五节 参数估计与假设检验 17

第六节 相关关系的度量 22

习题 27

第三章 一元线性回归模型 28

第一节 一元线性回归模型 28

第二节 参数的最小二乘估计 30

第三节 一元线性回归模型的检验 38

第四节 利用回归方程进行预测 43

第五节 案例分析 49

习题 52

第四章 多元线性回归模型 55

第一节 模型的建立及假定条件 55

第二节 多变量回归模型的最小二乘估计 57

第三节 多元线性回归模型的检验 64

第四节 利用多元线性回归方程进行预测 69

第五节 案例分析 71

习题 79

第五章 非线性模型 82

第一节 变量间的非线性关系 82

第二节 线性化方法 83

第三节 不可线性化的非线性回归模型的估计 88

第四节 案例分析 88

习题 92

第六章 违背经典假定回归模型 93

第一节 异方差 93

第二节 自相关 106

第三节 多重共线性 121

习题 131

第七章 模型中的特殊解释变量 133

第一节 虚拟变量 133

第二节 随机解释变量 141

第三节 滞后变量 145

第四节 案例分析 154

习题 157

第八章 联立方程模型 159

第一节 联立方程模型的一般问题 159

第二节 联立方程模型的识别 163

第三节 联立方程模型的识别条件 165

第四节 联立方程模型的估计 167

第五节 案例分析 171

习题 175

第九章 几种典型的计量经济学模型 177

第一节 需求函数模型 177

第二节 消费函数模型 186

第三节 生产函数模型 189

习题 198

第十章 时间序列分析 199

第一节 几个基本概念 199

第二节 自回归过程 200

第三节 预测 203

第四节 协整理论简介 204

习题 205

参考文献 206