概率论与数理统计pdf电子书版本下载

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第一章 随机事件与概率 1

第一节 随机事件 1

第二节 事件的概率 8

第三节 概率的基本性质和运算法则 16

第四节 条件概率与事件的独立性 19

第五节 独立重复试验 30

第六节 全概率公式与贝叶斯公式 32

本章要点 36

习题一 37

第二章 随机变量的分布和数字特征 48

第一节 随机变量及其分布 48

第二节 随机变量函数的分布 61

第三节 随机变量的数字特征 66

第四节 几种重要的离散型分布 80

第五节 几种重要的连续型分布 94

本章要点 106

习题二 107

第三章 随机向量 121

第一节 二维随机向量 121

第二节 二维随机向量函数的分布 149

第三节 二维随机向量的数字特征 157

第四节 二维正态分布 169

*第五节 n维随机向量 174

第六节 中心极限定理 181

*第七节 大数定律 189

本章要点 192

习题三 193

第四章 抽样分布 206

第一节 描述统计 206

第二节 数理统计的基本概念 212

第三节 抽样分布 219

第四节 重要统计量及其分布 226

本章要点 230

习题四 231

第五章 参数估计 236

第一节 点估计 236

第二节 极大似然估计 240

第三节 矩估计法 245

第四节 正态总体参数的区间估计 248

*第五节 比率的区间估计 259

本章要点 262

习题五 262

第六章 假设检验 268

第一节 假设检验的基本概念 268

第二节 一个正态总体参数的假设检验 274

第三节 两个正态总体参数的假设检验 283

*第四节 比率的比较 294

*第五节 非参数检验 298

本章要点 301

习题六 302

第七章 回归分析 308

第一节 一元线性回归的经验公式与最小二乘法 309

第二节 一元线性回归效果的显著性检验 318

第三节 一元线性回归的预测与控制 324

*第四节 非线性问题的线性化 328

*第五节 多元线性回归 332

本章要点 341

习题七 341

常用统计数值表 347

附表1 二项分布函数表 347

附表2 泊松分布概率值表 352

附表3 标准正态分布密度函数值表 356

附表4 标准正态分布函数值表 358

附表5 X2分布的上侧临界值表 360

附表6 t分布的双侧临界值表 362

附表7 F分布的上侧临界值表 364

附表8 检验相关系数的临界值表 374

习题答案 375