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第一章 随机事件及其概率 1

§1.1 基本概念 1

§1.2 概率 7

§1.3 概率的加法法则 12

§1.4 条件概率与乘法法则 15

§1.5 独立试验概型 18

§1.6 全概率公式与贝叶斯公式 24

习题一 28

第二章 随机变量及其概率分布 35

§2.1 随机变量 35

§2.2 随机变量的分布函数 36

§2.3 离散型随机变量 39

§2.4 连续型随机变量 47

§2.5 随机变量函数的分布 52

§2.6 二维随机变量 56

§2.7 随机变量的相互独立性 69

习题二 73

第三章 随机变量的数字特征 80

§3.1 离散型随机变量的数学期望 80

§3.2 连续型随机变量的数学期望 82

§3.3 数学期望的性质 84

§3.4 方差 协方差 87

习题三 98

第四章 几种重要的分布 103

§4.1 二项分布 103

§4.2 超几何分布 106

§4.3 泊松分布 109

§4.4 指数分布 111

§4.5 Γ—分布 113

§4.6 正态分布 114

习题四 123

第五章 大数定律与中心极限定理 128

§5.1 切比晓夫不等式 128

§5.2 大数定律 131

§5.3 中心极限定理 133

习题五 140

第六章 数理统计的基础知识 144

§6.1 总体与样本 144

§6.2 样本分布函数 147

§6.3 几种常用分布 149

§6.4 抽样分布 152

习题六 156

第七章 参数估计 159

§7.1 点估计 159

§7.2 估计量的评价标准 163

§7.3 区间估计 166

§7.4 正态总体参数区间估计的Excel实现 170

习题七 175

第八章 假设检验 178

§8.1 假设检验问题 178

§8.2 单个正态总体的假设检验 182

§8.3 两个正态总体的假设检验 194

习题八 202

第九章 回归分析 206

§9.1 一元线性回归 206

§9.2 一元线性回归的相关检验 210

§9.3 可线性化的回归方程 214

习题九 219

附表 222

习题答案 230