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第一章：为什么要进行预测 3

1．经济学就是生活 3

1．1 商业周期 7

2．经济波动 7

3．相关 15

4．意义和有效性 17

5．预测与规划 23

6．数据处理 25

7．复习题 27

1．确定性对策 31

第二章．科学的预测 31

咨询判断 33

调查 35

2．系统性对策 37

3．建立模型 43

经济计量模型 43

需求模型 43

2．1 需求曲线 45

变量和数据 47

数据转换 49

预测方程 49

弹性或反应 51

4．趋势分析 55

时间数列的构成 57

长期趋势 59

2．2 实际人均国民生产总值趋势 61

2．3 实际国民生产总值的预测和趋势 63

5．复习题 65

1．名义数据和实际数据 69

第三章：统计的思考 69

2．指数 73

3．回归 79

3．1 实际国民生产总值（Y）对实际货币供应量（?）的回归 83

3．2 实际人均国防支出对纳税后实际利润的回归 85

4．相关 87

5．一些统计量 91

3．3 假设检验 101

6．复习题 105

第四章：实例分析 107

1．简单天然模型 107

解释回归系数 109

■和t统计量 113

4．1 ?和t统计值 115

2．一般模型的公式化 117

3．样本统计量 119

9．3 康德拉季耶夫周期 125

4．逐步回归分析 127

4．2 逐步回归 131

5．一般线性模型分析 137

4．3 一般线性模型 141

4．4 已经调整的一般线性模型 149

6．事后预测 157

4．5 已经调整的回归线 159

7．常数项的调整 159

8．事前预测 161

4．6 实际人均国防支出 163

4．7 生产能力利用率 169

9．复习题 171

1．经济健康的测度 175

第五章：经济指标 175

5．1 领先的经济指标 177

5．2 商业活动指数 181

5．3 数据库 183

5．4 经济健康的三个测度 187

历史的发展 191

2．指标数列 191

简短的名单 197

选择标准 199

5．5 指标图 201

5．6 看指标图 203

5．7 如何看懂图 205

应用 209

3．扩散指数 211

4．综合指数 217

5．8 扩散指数 219

5．9 综合指数 221

6．技术预测 227

7．投入—产出分析 229

I—O方法 231

I—O应用 263

6．复习题 265

第六章：需求预测 269

1．销售预测 269

2．汽车工业 277

6．1 耐用品和汽车的需求 277

短期预测 281

长期预测 283

6．2 钢铁装运量的易变性 287

由上至下法 289

3．钢铁工业 289

由下至上法 291

动态情况 293

4．建筑工业 297

居民住宅建筑 299

商业性建筑 307

工业性建筑 309

公共建筑 311

5．复习题 311

1．经济状况 315

第七章：宏观经济预测 315

2．国民生产总值预测 317

7．1 实际人均国民生产总值 319

7．2 实际人均投资 321

7．3 实际国民生产总值的趋势 323

7．4 就业 325

供给方面的方法 325

7．5 劳动生产率趋势 327

需求方面的方法 329

3．货币的方法 331

货币政策 333

7．6 国民生产总值和货币供应量 335

7．7 国民生产总值和货币供应量 337

4． 净投资 340

简单加速器 347

估计净投资 351

5．库存投资 355

7．8 存销比 355

自己学用的方法 357

货币模型 359

6．利息率 359

7．复习题 365

1．商业周期的定义 369

第八章：经济周期 369

2．商业周期的时间确定 371

3．商业周期的表现形式 373

4．大萧条 379

8．1 纳税前实际利润 381

8．2 标准·普尔股票价格综合指数 383

8．3 利率的变动 385

5．1973—1975年衰退 389

6．1981—1982年衰退 397

7．政治周期 401

8．复习题 403

第九章：商业周期理论 407

1．均衡和不均衡 407

9．1 蛛网周期 413

2．蛛网周期 414

9．2 收敛和发散的蛛网模型 415

3．外部力量理论 417

太阳黑子理论 419

康德拉季耶夫周期 421

战争和人口 421

9．4 全球周期 425

4．消费不足理论 427

5．心理因素理论 431

米切尔的理论 435

6．投资理论 435

熊彼特的理论 437

7．货币主义理论 441

8．复习题 443

附录： 447

5．其它指标数列 525