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目录 1

第一章　概论 1

第一节　数据测量及法定计量单位制 1

第二节　误差的分类及其表示方法 9

第三节　有效数字及其计算 21

第二章　误差理论 26

第一节　随机误差的正态分布定律 26

——高斯（Gauss）误差定律 26

第二节　等精度测量中的最可信赖值 36

第三节　不等精度测量中的最可信赖值 41

第四节　误差的统计意义 46

第五节　小子样误差的t分布 51

第六节　测量中的坏值及剔除 53

第七节　系统误差的分类和消除 59

第八节　试验误差的合成方法 64

第三章　间接测量中误差的数学处理 67

第一节　间接测量量最可信赖值 67

（即算术平均值）的求法 67

第二节　间接测量中误差传递的普遍公式 70

第三节　间接测量中误差传递普遍公式 74

在基本运算中的使用 74

第四节 间接测量误差传递公式的应用 79

第五节　测量误差分析及处理原则 87

第四章　统计假设检验 90

第一节　统计检验的原理和基本思想 90

第二节　正态性检验 93

第三节　u检验法 99

第四节　t检验法 102

第五节　F检验法 108

第六节　两条回归线间的显著性检验 111

第七节　总体均值的其他检验方法 113

第五章　试验设计 119

第一节　概述 119

第二节　统计判断的思想方法 126

第三节　平均值分离 129

第四节　误差控制 134

第六章　方差分析法 140

第一节　数据的数学模型 140

第二节　两个加法定理 144

第三节　显著性检验 147

第四节　方差分析表 151

第五节　要因效应估计 153

第六节　方差分析的基本假设 156

第七节　方差分析法的应用 160

第七章　正交试验设计 170

第一节　数据结构模型 170

第二节　正交表的方差分析计算方法 184

第三节　3n型正交测验设计 191

第八章　要因正交试验设计 197

第一节　何谓要因正交试验设计 197

第二节　表头设计 199

第三节　点线图 208

第四节　要因正交试验设计和数据处理方法 214

第九章　要因正交试验设计的应用 234

第一节　拟水平试验设计 234

第二节　区组因素的试验设计 236

第三节　裂区试验设计 240

第四节　赋闲法试验设计 253

第五节　部分追加法试验设计 265

第十章　回归分析 270

第一节　概述 270

第二节　最小二乘法原理 272

第三节　直线的回归 275

第四节　曲线回归 289

第五节　线性回归矩阵算法 299

第六节　多元回归 303

第七节　逐步回归法 318

附表1 符号检验表 343

附表 343

附表2 秩和检验表 344

附表3 夏皮罗—威尔克的a？n系数表 345

附表4 W（n，α）表 350

附表5 正态分布表 351

附表6　t（f；p）表 353

附表7　F检验的临界值（Fα）表 355

附表8　Ω变换表 365

附表9 正交表和点线图 372