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1 行列式 1

1.0 行列式的引入背景 1

1.1 行列式概述 3

1.2 行列式的性质 8

1.3 行列式的计算 17

1.4 应用行列式求解线性方程组 21

1.5 小结 25

1.6 习题 26

2 矩阵 29

2.0 矩阵的引人背景 29

2.1 向量概述 32

2.2 矩阵概述 37

2.3 矩阵的运算 39

2.4 几种特殊的矩阵 47

2.5 逆矩阵 49

2.6 矩阵的初等变换 55

2.7 矩阵的秩 60

2.8 小结 63

2.9 习题 65

3 线性方程组 69

3.1 线性方程组有解的判别定理 69

3.2 线性方程组解的结构 75

3.3 矩阵的特征值和特征向量 84

3.4 三个求解线性方程组的经营实例 86

3.5 小结 92

3.6 习题 93

4 概率的基本概念 95

4.0 随机事件的引入背景 95

4.1 随机事件 96

4.2 概率 99

4.3 概率的加法定理 105

4.4 概率的乘法定理 108

4.5 全概率公式与贝叶斯公式 112

4.6 小结 120

4.7 习题 121

5 随机变量及其分布 125

5.0 随机变量的引入背景 125

5.1 随机变量的概率分布和分布函数 127

5.2 随机变量的数字特征 131

5.3 常用离散分布 136

5.4 正态分布 148

5.5 两个概率型经营实例 154

5.6 小结 165

5.7 习题 166

6 抽样和抽样分布 170

6.1 数理统计概述 170

6.2 抽样和抽样设计 172

6.3 样本统计量和抽样分布 175

6.4 小结 180

6.5 习题 181

7 参数估计 182

7.1 一些概念的说明 182

7.2 点估计量的评价标准 184

7.3 区间估计的方法 188

7.4 小结 196

7.5 习题 196

8 假设检验 199

8.0 假设检验的引入背景 199

8.1 基本概念 200

8.2 期望的假设检验 204

8.3 方差的假设检验 208

8.4 小结 215

8.5 习题 215

9 回归分析 218

9.1 基本概念 218

9.2 一元线性回归 220

9.3 线性回归方程的应用 235

9.4 多元线性回归 238

9.5 一元非线性回归 244

9.6 小结 249

9.7 习题 249

主要参考文献 252

附录： 252

附表： 263