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第一章　绪论 1

目录 1

线性系统 4

随机过程 8

全书的组成 9

Ⅰ　光学图象处理 11

第二章　利用非相干光学系统的处理 11

2.1　光相关器 11

2.2　断层照片的重建 17

2.3　图象增强 25

第三章　利用相干光学系统的处理 31

3.1　傅立叶变换光学系统 33

3.2　傅立叶变换光学系统的应用 36

3.3　透镜成象的推导 39

3.4　使用全息象的滤波器 44

4.1　连续傅立叶变换 50

Ⅱ　计算机图象处理 50

第四章　图象的线性变换 50

4.2　对离散图象的线性变换 58

4.3　对平稳图象的D.F.T.的效果 77

4.4　哈达玛-沃尔什（Hadamard-Walsh）变换 78

第五章　图象的量化 83

5.1　量化图象的平均信息量与畸变 84

5.2　均方差量化 89

5.3　与等间隔量化的比较 92

5.4 比率畸变（Rate-Distortion）函数 93

第六章　图象复原 99

6.1　有限带宽图象的复原 100

6.2　线性传递系统的反向滤波 105

6.3　数字滤波器 116

第七章　有限带宽图象的复原 128

7.1　图象的非平稳性与频率分量的相关 130

7.2　有限带宽劣化的复原 131

7.3　估计误差方差的分析 138

7.4　完全复原条件与超析象 144

7.5　模拟 148

第八章　图象增强 155

8.1　图象噪声的消除 156

8.2　图象清晰度的改善 175

8.3　图象的特征抽取 181

第九章　纹理结构（texture）分析 193

9.1　用自相关函数表示纹理结构 194

9.2　利用光学处理的纹理结构分析 195

9.3　用共生（co-ocurrence）表进行纹理结构分析 197

9.4　最优法的纹理结构分析 201

9.5　纹理结构的模型化与利用最优法进行纹理结构识别 206

9.6　联合概率密度函数的非参量估计与最优法 212

9.7　子图象大小的选择 217

9.8　其它纹理结构的分析方法 221

第十章　分割描述，模式识别简介 222

分割（segmentation） 222

描述（description） 223

结构文法模式识别（Symtactic Pattern Recognition） 224

附第十一章　图象重建 227

11.1　绪论 227

11.2　傅立叶变换重建 229

11.3　卷积算法 233

11.4　代数方程 236

11.5　重建用的滤波器设计 247

11.6　重建图象与物体的显示 251

11.7　在医学放射图片中的应用 266

11.8　重建方面的文献 280

参考文献 281