工业技术应用数理统计学 下pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

工业技术应用数理统计学 下PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第十三章 方差分析 1

13.1 方差分析总说 1

13.2 一个变异因素的方差分析的问题 2

说明 3

13.3 一个变异因素的方差分析的方法 5

13.4 一个变异因素的方差分析表 9

13.5 离差平方和的简算公式 12

13.6 举例 13

13.7 一个变异因素的方差分析：变异因素的各个等级试验次数不完全相等之情况 19

13.8 举例 24

13.9 方差分析中应注意的几件事 28

13.10 一个变异因素的方差分析法的另一种推导：利用线性模型推导F公式 36

第十四章 方差分析(续：一个以上变异因素) 43

14.1 二个变异因素的方差分析的问题与方法 43

14.2 二个变异因素方差分析的简算公式 49

14.3 举例 51

14.4 二个变异因素的方差分析的线性模型 52

14.5 二个变异因素的方差分析的另一种推导：利用线性模型推导F公式 56

14.6 二个变异因素的交错作用的意义 61

14.7 二个变异因素的线性模型中含有交错作用项时的方差分析法 65

14.8 举例 68

14.9 三个变异因素的方差分析的问题与方法 70

第十五章 最小二乘法与二个变量的观测数据的整理和分析 71

15.1 回归分析与相关分析引言(一) 71

15.2 回归分析与相关分析引言(二) 73

15.3 用最小二乘法确定经验回归直线 75

15.4 经验回归系数 79

15.5 经验相关系数 81

15.6 经验相关系数公式的另一形式 87

15.7 经验相关系数的简化计算 89

15.8 举例 90

16.1 回归分析的问题及进行分析时所作的假定 105

第十六章(上) 回归分析与相关分析：回归分析 105

16.2 线性回归分析中对α，β及σ的定值估计 107

16.3 对α和β的差异显著性检验 111

16.4 对α和β的区间估计 116

16.5 固定ξ的值，预测η取值的区间 118

16.6 两个母体的β是否相等的差异显著性检验及对差异的区间估计 123

16.7 回归分析的假定是否符合工业中实际情况的推断方法 127

第十六章(下) 回归分析与相关分析：相关分析 129

16.8 二元随机变量的理论相关系数 129

16.9 二元正态分布 132

16.10 二元正态分布的几个性质 136

16.11 相关分析的假定是否符合工业实际情况的推断方法 138

16.12 相关分析的问题 138

16.13 子样相关系数的频率分布与相关分析的问题 142

16.14 子样相关系数的理论频率分布 145

16.15 检验统计假设：母体相关系数p=0 146

16.16 母体相关系数p≠0时对p作定值估计 150

16.17 检验统计假设：母体相关系数p=p0 154

16.18 检验统计假设：两个二元正态分布的母体相关系数相等 156

16.19 检验统计假设：两个以上二元正态分布的相关系数相等 158

16.20 对母体相关系数的定值估计与区间估计 162

16.21 在工业生产中应用回归分析及相关分析时应注意的几件事 167

第十七章(上) 多元回归分析与多元相关分析：最小二乘法与多个变量的观测数据的整理和分析 174

17.1 多元回归分析与相关分析引言 174

17.2 用最小二乘法确定经验回归平面或超平面 177

17.3 经验偏回归系数的计算 180

17.4 配合经验回归平面或超平面于观测数据所引起的总误差 185

17.5 经验复相关系数 189

17.6 经验偏相关系数 191

17.7 举例 196

第十七章(中) 多元回归分析与多元相关分析：多元线性回归分析及多元正态相关分析 201

17.8 多元回归分析的问题及进行分析时所作的假定 201

17.9 多元线性回归分析中对βi及σ2的定值估计 204

17.10 偏回归系数的差异显著性检验及对它作区间估计的方法 206

17.11 固定ξi的值，预测η取值的区间 211

17.12 两个理论线性回归方程中相应的理论偏回归系数是否相等的差异显著性检验 213

17.13 多元相关分析 215

17.14 偏相关系数的差异显著性检验 218

17.15 在工业生产中应用多元回归分析或多元相关分析时应注意的几件事 220

17.16 经验回归平面或超平面在生产实践中的意义 222

17.17 经验回归平面或超平面在生产实践中的意义(续) 225

第十七章(下) 多元回归分析与多元相关分析：非线性回归分析 228

17.18 给观测数据配合非线性经验回归方程的几种情况 228

17.19 用最小二乘法配合非线性回归方程 229

17.20 用最小二乘法配合非线性回归方程(续) 231

17.21 相关指数 235

17.22 检验两个变量之间的回归关系是否为线性的方法 237

18.1 关于两种错误的判断 246

第十八章 抽样理论 246

18.2 L和H的位置与β的大小 250

18.3 ū1与ū0的三种相对位置中β的极小值 253

附录(二) 局部极限定理与积分极限定理及其应用 260

第十九章 抽样理论(续：单式抽样方案) 262

19.1 制定抽样方案的条件 262

19.2 计量检查中制订单式抽样方案的方法 267

19.3 计件检查中制订单式抽样方案的方法 271

19.4 抽样验收的经济分析 276

19.5 几种抽样方案的缺点 280

第二十章 抽样理论(续：计件检查的单式抽样方案与验收制度) 283

20.1 计件检查中的单式抽样方案与特征曲线 283

20.2 Pα的简算法 285

20.3 特征曲线与α，β的关系 288

21.2 复式抽样方案 289

20.4 验收制度与平均出厂次品率 289

20.5 验收制度与平均检验件数 291

20.6 单式计件抽样方案的设计 292

21.1 复式抽样方案的来源 297

第二十一章 抽样理论(续：计件检查的复式抽样与序贯抽样方案) 297

21.3 复式抽样方案的特征曲线 299

21.4 复式抽样方案的平均出厂次品率？曲线及平均总检验量？曲线 303

21.5 序贯抽样方案 305

21.6 序贯抽样方案的特征曲线和平均抽样数np曲线 308

22.1 单一母体与复合母体的意义 311

第二十二章 抽样估计：单一母体与复合母体的母体平均数的定值估计 311

22.2 部分母体与总母体的频率函数的关系 313

22.3 总母体的母体平均数和母体均方根差 316

22.4 纯随机抽样法与分层比例抽样法 318

第二十三章 质量控制 322

23.1 质量控制的重要性 322

23.2 工序控制与抽样检查 323

23.3 影响产品质量的因素 324

23.4 工序控制的意义 326

23.5 工序控制的主要类别 327

24.1 计量控制的步骤 328

第二十四章 质量控制(续：质量控制图) 328

24.2 检验产品质量的分布是否为正态分布 331

24.3 举例 335

24.4 为计量控制制定质量控制图的准备工作 338

24.5 制订计量控制中应用的质量控制图--？及R的控制图 341

24.6 制订？和R控制图举例 344

24.7 关于？和R控制图应注意的几件事 347

第二十五章 计件及计点质量控制 349

25.1 计件控制 349

25.2 制订p控制图举例 350

25.3 计点控制 352

25.4 制订c控制图举例 353

附录(一) 最大似然性原理 357

附录(三) 来自正态母体的小子样中特大或特小值的剔除问题 369

参考书目 370