图书介绍

通信工程中的最优化方法pdf电子书版本下载

通信工程中的最优化方法
  • 郑宝玉等编著 著
  • 出版社: 北京:北京邮电大学出版社
  • ISBN:7563502041
  • 出版时间:1996
  • 标注页数:321页
  • 文件大小:13MB
  • 文件页数:329页
  • 主题词:

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

通信工程中的最优化方法PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一章 最优化问题和最优性条件 1

1.1 最优化问题 1

1.1.1 最优化问题的数学模型 1

1.1.2 通信工程最优化问题实例 1

1.1.3 最优化问题分类 8

1.2 最优性条件 9

1.2.1 最优化过程的几何意义 9

1.2.2 无约束问题的最优性条件 11

1.2.3 有约束问题的最优性条件 13

1.3 最优化方法概述 19

第二章 一维寻查 25

2.1 一维寻查概念 25

2.1.1 一维寻查及其性质 25

2.2 寻查区间的确定 26

2.1.2 一维寻查的一般原理 26

2.3 常用的一维寻查方法 29

2.3.1 试探法 29

2.3.2 插值法 31

第三章 无约束最优化方法 42

3.1 最速下降法 42

3.2 牛顿法 46

3.3 共轭梯度法 48

3.3.1 共轭方向及其性质 48

3.3.2 共轭梯度法 50

3.4 变尺度法 55

3.4.1 基本思想 55

3.4.2 Broyden族变尺度算法 56

3.4.3 自标度变尺度(SSVM)算法 65

3.5 最小二乘法 70

3.5.1 高斯-牛顿法 71

3.5.2 阻尼最小二乘法(LM算法) 73

3.5.3 改进的阻尼最小二乘法(LMF算法) 75

3.5.4 应用矩阵分解的阻尼最小二乘法 77

3.6 直接方法 80

3.6.1 模式寻查法 80

3.6.2 方向加速法(Powell法) 83

3.6.3 单纯形法(Nelder-Mead法) 90

3.7 通信工程应用实例 92

第四章 吕美兹(Remez)算法 101

4.1 切比雪夫最优一致逼近问题 101

4.2 Remez算法 102

4.3 求逼近有理函数的方法——维纳降阶法 103

4.4 几种特殊情况 108

4.4.1 用多项式作最优一致逼近函数 108

4.4.2 三角函数多项式的最优一致逼近问题 110

4.5 通信工程应用实例 111

第五章 线性规划 115

5.1 线性规划的基本理论 115

5.1.1 线性规划的几何意义 115

5.1.2 线性规划的标准形式 116

5.1.3 可行域顶点 118

5.1.4 线性规划的基本性质 120

5.2 求解线性规划的单纯形法 121

5.2.1 顶点迭代策略 122

5.2.2 单纯形算法 126

5.2.3 初始顶点的确定 127

5.2.4 改进的单纯形法 130

5.2.5 线性规划的退化和循环 134

5.3 对偶单纯形法 137

5.3.1 对偶线性规划问题 137

5.3.2 对偶的基本性质 143

5.3.3 对偶单纯形法 145

5.3.4 对偶单纯形法的应用 150

5.4 卡玛卡算法 154

5.4.1 卡玛卡标准型 155

5.4.2 卡玛卡主算法 156

5.4.3 线性规划的卡玛卡标准化 159

5.5 通信工程应用实例 162

第六章 非线性规划 172

6.1 二次规划 172

6.1.1 基本性质 173

6.1.2 探索方向的零空间表示 173

6.1.3 有效约束集策略 177

6.1.4 凸二次规划算法 178

6.1.5 不定二次规划 181

6.2 可行方向寻优法 182

6.2.1 Zoutendijk可行方向法 183

6.2.2 Rosen梯度投影法 186

6.2.3 Wolfe简约梯度法 187

6.2.4 广义简约梯度(GRG)法 188

6.3 乘子法 190

6.3.1 惩罚函数法 191

6.3.2 等式约束问题的乘子算法 194

6.3.3 不等式约束问题的乘子算法 197

6.4 序列二次规划法 200

6.4.1 算法的形式导出 200

6.4.2 算法的局部收敛性 203

6.4.3 算法的变尺度形式 204

6.4.4 迭代步长的松弛控制 206

6.4.5 二次规划子问题的相容性 209

6.5 可变容差法 210

6.6 算法评价 213

6.7 通信工程应用实例 218

第七章 多目标规划和动态规划 234

7.1 多目标规划 234

7.1.1 概述 234

7.1.2 单目标规划法 236

7.1.3 分层规划法 239

7.1.4 交互规划法 247

7.1.5 MOSFET与非门电路的多目标优化设计 251

7.2 动态规划 254

7.2.1 多阶段决策问题 254

7.2.2 动态规划求解的基本方法 255

7.2.3 最优化原理 258

7.2.4 动态规划模型的构造 259

7.2.5 交换网络的动态规划最优设计 261

第八章 最优化方法在通信工程中的应用 268

8.1 通信电路元件中心值及容差的优化设计 268

8.2 通信和电子系统可靠性最优分配 274

8.3 通信网优化 278

8.3.1 动态无级网模型及算法 278

8.3.2 用神经网络方法求解DNHR模型中的线性规划问题 282

8.4 最优化方法在自适应滤波中的应用 286

8.5 最优化方法与现代谱估计 293

8.5.1 概述 293

8.5.2 利用共轭梯度法的自适应谱估计 293

8.5.3 ARMA谱估计的最优化方法 300

8.6 最优化方法在数字滤波器计算机辅助设计中的应用 305

8.6.1 引言 305

8.6.2 二维递归数字滤波器的优化设计 305

8.7 最优化方法在邮电管理工程中的应用 307

精品推荐