数据图像压缩编码pdf电子书版本下载

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目录 1

1 数字图像和图像压缩概述 1

2 信息论基础 9

2.1 信源模型和熵 9

2.2 变长编码 16

2.3 熵估值和无损压缩 26

2.4 率失真理论和有损压缩 32

3 关于无损与有损图像编码 34

3.1 引言 34

3.2 位面编码 35

3.3 无损预测编码 39

3.4 有损加无损残留编码 43

3.5 有损预测编码 44

3.6 变换编码 51

3.7 块截短编码 57

3.8 矢量量化 60

3.9 子带编码 63

3.10 分层编码 66

3.11 关于有损压缩技术的选择 72

4 递归块编码——算法引出的理论 79

4.1 前言 79

4.2 建模 79

4.3 自回归模型 80

4.4 非因果模型 84

4.5 二源分解 86

4.6 一维RBC算法 89

4.7 一阶AR模型的边界响应 92

4.8 二维最小方差模型 100

4.9 二维非因果图像模型实例 101

4.10 通过变换方法的二维边界响应 104

4.11 二维RBC算法 105

4.12 近似的边界响应 107

4.13 RBC的优点 122

5 变换编码的比特分配和量化 124

5.1 引言 124

5.2 变换与量化器的选择 125

5.3 比特分配 128

5.4 整数比特分配 136

5.5 零级量化器 139

5.6 比特分配的RD函数选择 141

5.7 RBC率失真分析 144

5.8 DCT与RBC综合设计 157

5.9 彩色编码 165

6 区域编码 167

6.1 引言 167

6.2 原始图像 168

6.3 仿真设施 173

6.4 图像质量估测 175

6.5 一维编码效果 182

6.6 二维编码结果 199

6.7 混合编码 216

6.8 结论 234

7 活动图像自适应编码 236

7.1 引言 236

7.2 自适应DCT 237

7.3 自适应RBC 250

7.4 编码结果 259

7.5 结论 270

8 基于四叉树分割的自适应编码 275

8.1 引言 275

8.2 自适应分割 275

8.3 四叉树方法 276

8.4 分割的编码 282

8.5 重建 288

8.6 残留编码 296

8.7 结论 308

9 四叉树残留的矢量量化（QVQ） 312

9.1 引言 312

9.2 矢量量化 312

9.3 差值和内插VQ 321

9.4 四叉树残留的VQ 322

9.5 编码结果 325

9.6 结论 327

10.1 引言 330

10.2 新成果 330

10 总结 330

10.3 编码建议 332

10.4 今后的工作 334

附录A 常微分、偏微分和差分方程 337

A.1 引言 337

A.2 二阶常微分方程 337

A.3 二阶常差分方程 338

A.4 二阶偏微分方程 340

A.5 二阶偏差分方程 342

附录B 离散正弦变换特性 345

B.1 引言 345

B.3　指数序列 346

B.2 DST计算技术 346

B.4　常数序列 347

B.5 线性序列 347

B.6 曲序列 348

B.7　正弦序列 349

附录C　变换域方差分布 350

C.1 引言 350

C.2　一维RBC 350

C.3 一维DCT 353

附录D　基于活动类自适应编码的编码参数 355

D.1 引言 355

D.2 自适应DCT编码参数 355

D.3 自适应RBC编码参数 366

参考文献 375